ИИ не может запустить стартап — и вот почему

ИИ-агенты бодро решают короткие задачи, когда надо нажать пару кнопок, вызвать инструмент и выдать ответ. Но как только работа растягивается на сотни шагов, они начинают сыпаться: ранняя мелкая ошибка тянет за собой цепочку проблем, обратная связь приходит слишком поздно, а важные детали просто вымываются из контекста.

В новом бенчмарке ycbench агент целый год управляет симулированным стартапом: контракты, дедлайны, зарплаты и риски. И примерно треть клиентов там раздувают объём работ так, что компания уходит в минус. Поймать этот паттерн можно только одним способом — заметить, запомнить и не забыть применить позже.

В обзоре разберу, как устроен ycbench, почему лучшим фактором успеха оказались регулярные заметки в памяти, и какие модели реально работают на долгосрочных задачах.

📜 Полный обзор