Как превратить GitHub в память для ИИ-агента

Агенты умеют открывать репозитории, гонять тесты и предлагать патчи. Но когда баг сложный, они часто чинят его будто до них никто с таким не сталкивался. А у людей всё наоборот — мы идём в GitHub, ищем похожие issue и PR, смотрим, какие гипотезы проверяли, что реально сработало и почему.

Самое обидное, что нужный опыт там уже лежит, просто он в неудобном виде: разрозненные куски логов, случайные правки и обсуждения. Если дать это агенту напрямую, он легко зацепится за лишнее и сделает неправильный фикс.

В MemGovern предлагают превратить человеческие истории исправлений в понятные карточки опыта и научить агента искать их не одним запросом, а как инженер — с уточнениями и фильтрацией.

Разберёмся, как устроены эти карточки и откуда берётся прирост на инженерном бенчмарке SWE-bench Verified.

📜 Полный обзор