Почему ИИ не справляется со списком покупок и когда мы сможем доверить ему бытовые задачи

ИИ умеет писать код и решать сложные математические задачи, но стоит попросить его о чем-то житейском — выбрать дрель под ваши стены, найти нормальную замену ингредиенту, подсказать, что купить и где — и внезапно начинаются сюрпризы. Ответ звучит убедительно, только вот цена не та, ссылка не ведёт туда, модель товара перепутана, а совет по ремонту местами небезопасный. В быту ошибка — это не минус балл, а потраченные деньги, время и нервы.

Самое странное, что даже модели с веб-поиском часто проигрывают там, где кажется проще всего. Почему так происходит: они плохо понимают контекст человека, ленятся проверять факты или слишком стараются быть полезными и начинают «додумывать»?

Давайте разберёмся, как исследователи измеряют реальную полезность ИИ в доменах: покупки, еда, игры и «cделай сам», как они ловят правдоподобные выдумки, и почему лидеры всё равно далеки от статуса надёжного персонального помощника на каждый день.

📜 Полный обзор