TGViewer
Data is data Data is data @dataisdata · 3K subscribers
Post #4248 2.29K
Смотрим глазами Карла Маркса на ИИ. Теория Карла Маркса, сформулированная в XIX веке, остается одним из самых проницательных анализов внутренних противоречий капитализма. Центральное место в ней занимает закон тенденции нормы прибыли к понижению. Маркс утверждал, что в погоне за ростом производительности и прибыли капиталисты неизбежно заменяют живой человеческий труд (источник прибавочной стоимости и, следовательно, прибыли) на машины - «постоянный капитал». Это приводит к парадоксу: хотя масса прибыли может расти, норма прибыли (отношение прибыли ко всему авансированному капиталу) имеет тенденцию падать, так как её создаёт лишь «переменный капитал» (рабочая сила), доля которого в общей структуре капитала сокращается.

В итоге система заходит в тупик, порождая кризисы. Согласно строгой логике Маркса, если в системе не остаётся людей, создающих прибавочную стоимость, норма прибыли должна не просто стремиться к нулю, а обнулиться. Ведь прибыль, по Марксу, - это преобразованная форма прибавочной стоимости, созданной неоплаченным трудом наёмных работников. Нет труда - нет стоимости - нет прибыли. в полностью автоматизированной экономике, где труд человека устранён из процесса создания стоимости, классическая прибыль (как преобразованная прибавочная стоимость) исчезает.

Пример. Если мы заменяем кафе автоматом с едой, где нет людей, то норма прибыли такого автомата будет стремится к нулю. Происходит это из-за того, что автоматы все одинаковые и конкурировать можно только ценой.

Сегодня массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес представляет собой кульминацию этой тенденции. ИИ - это первый «постоянный капитал», который потенциально может полностью исключить из производственного процесса «переменный капитал» - человека. То, что мы будем называть "прибылью" в таком мире, на самом деле будет совершенно иной экономической категорией - формой ренты, извлекаемой из монопольного владения и контроля над средствами производства нового типа (алгоритмами, данными, вычислительными платформами).

Пример ренты. У тебя есть мост, через бурную реку. Ты его контролируешь и взымаешь плату за проезд по нему. Или берёшь деньги за вход в Провал. Это рента.

К чему это ведёт?
Два сценария:
1. Техно-феодализм
Мы приходим к модели, где небольшая группа владельцев AI-платформ (новых "феодалов") получает ренту со всей экономической деятельности. Остальное население, чей труд больше не нужен, оказывается в положении "рентополучателей" от государства (например, через универсальный базовый доход) или в состоянии крайней нищеты. Экономика делится на монопольный рентный сектор и все остальное. Де-факто эти техно-феодалы захватили общественное знание: тексты, видео, картинки, точно так же как они бы захватили мост в средние века.

2. Кризис эффективности
Если AI-монополии доведут практику извлечения ренты до предела, они могут "убить курицу, несущую золотые яйца". Выкачивая ренту из всех секторов экономики, они могут подавить любую экономическую активность, привести к падению совокупного спроса (ведь у людей нет доходов) и в конечном итоге - обрушить свою же базу для извлечения ренты. Здесь мы видим призрак Маркса: норма ренты (заменившая норму прибыли) также может иметь тенденцию к падению, если система становится неустойчивой.

В мире, где AI устраняет труд как источник стоимости, вся "прибыль" по своей экономической природе трансформируется в монопольную ренту. Власть и богатство будут концентрироваться не у тех, кто владеет фабриками, а у тех, кто владеет ключевыми, неповторимыми и защищёнными патентами алгоритмами и платформами, которые являются инфраструктурой всего нового мира.

Поэтому если вы в своём бизнесе видите как ИИ заменяет полностью позиции, должности людей, знайте, что следующее, что будет - это падение прибыли.
  • 👻 16
  • 👍 15
  • ❤ 7
  • 😁 3
  • 🤔 1
More from @dataisdata
  1. Sep 29, 2026Волейбол - почти единственный вид спорта, где со спортивными часами вообще нельзя.
  2. Sep 28, 2026По итогам пару конференций - качество презентаций шагнуло вперёд прям заметно. Ни одного г…
  3. Sep 26, 2026У Додо Пицца дашборд по выручке - публичный, выложен для всех желающих. Обновляется онлайн…
  4. Sep 23, 2026Погрузился вчера в проект границы России по годам. Получилось, что самый тёмный час был в…
  5. Sep 22, 2026Осенние равноденствие будет завтра в 3 часа ночи по Москве. Это строго определённый момент…
  6. Sep 22, 2026Запишем для истории: 22 сентября 2026 года в Москве была гроза.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →