TGViewer
О городах и данных О городах и данных @datainthecity · 3.33K subscribers
Post #339 2.18K
Прерву долгое молчание своим любимым типом постов. Хочу поделиться с вами финальным проектом одного из слушателей моего онлайн-курса.

Михаил @milktealain в своем исследовании изучил в каких районах Бирмингема хорошо жить семье с детьми. Оценивал по 2 ключевым критериям: качеству школ в округе и безопасности.

Для создания профиля и выбора районов автор использовал k-means кластеризацию и композитный скор. Все вычисления сделаны на открытых данных

На мой взгляд получилось хорошее законченное исследование с нетривиальными результатами.

Если хотите так же, запись на курс открыта до 16.10.2026😉
Telegraph Поиск подходящих районов для покупки семейного жилья в Бирмингеме Покупка семейного жилья является крайне распространенной, но при этом сложной задачей. Данная проблема часто усугубляется противоречивостью различных факторов: часто центральные районы, где находится больше инфраструктуры, могут быть слишком опасными для…
  • 👍 20
  • ❤ 1
More from @datainthecity
  1. Sep 22, 2026Каталоги данных о мобильности В реестре dataportals-registry европейская тема Transport ст…
  2. Sep 15, 2026Открылся прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории Garage Digital. Она пос…
  3. Sep 14, 2026НАПОМИНАЛКА ПО КУРСУ Всем привет! 🛑Хочу напомнить, что регистрация на мой курс «Основы пр…
  4. Sep 10, 2026Итак, опрос выше показал, что вам ни страшны ни платная подписка на google earth, ни досту…
  5. Sep 4, 2026Помогите мне ответить на один вопрос: у меня в черновиках есть несколько постов, посвященн…
  6. Sep 1, 2026#geodata Тестирую сегодня новый (для себя) тип данных: ночное освещение, собираемое прибор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →