TGViewer
О городах и данных О городах и данных @datainthecity · 3.33K subscribers
Post #329 2.52K
Как узнать, куда уехали люди (быстро, бесплатно и без регистрации)

Как только начинаются крупные военные конфликты, появляются исследования о перемещениях людей. Такие ресечи примечательны 4-мя вещами:
- выполнены за очень короткое для академии время
- используют открытые данные, либо открывают их вместе со ресечем
- несложная методология, которую легко повторить
- учитывают ограничения, вызванные конфликтом

В 2022 такое исследование делала Мета про жителей Украины (писала тут), сейчас исследователи из университета Ливерпуля выпустили статью про передвижение жителей Ирана с февраля 2026.

Данные (самое интересное!)

Из-за боевых действий и масштабных блокировок прямые демографические данные в Иране недоступны. Поэтому исследователи отслеживали перемещение населения с помощью данных об HTTPS-запросах от Cloudflare. Этот подход возможен, потому что а) сеть не падает полностью, например, для медицинских и банковских услуг она продолжает работать, б) данные открыты, обновляются каждый день по всем странам (включая Россию)

WorldPop данные о населении регионов Ирана

Так же открытые данные API Wikimedia: оттуда брали статистику по запросам к Википедии на Фарси, привязанную к локациям

И карту ударов Iran Strikes Map


Методология

1. Создание базовой модели
Исследователи проанализировали трафик за декабрь 2025 года (до начала войны), чтобы установить связь между численностью населения в регионах и долей интернет-трафика в каждой провинции

2. Оценка в военное время
Эту модель применили к новым данным о трафике и посмотрели по дням, где самые большие перекосы в соотношении трафик/население.

3. Корректировка и валидация
Чтобы убедиться в точности выводов, данные Cloudflare сравнили с просмотром страниц персидской Википедии. Особенно это важно было сделать на границах с другими странами, чтобы отделить сигналы иранцев от жителей Азербайджана и Афганистана. Если всплеск активности в Википедии на фарси совпадали с перекосами в https запросах, то считали, что результаты корректны.

Также, чтобы избежать искажений из-за временных сбоев в сети, данные накладывались на информацию об атаках, чтобы понять, вызвано ли резкое изменение цифрового следа бомбардировками инфраструктуры и отключением сети.

В общем, если вам вдруг когда-нибудь будет нужно посчитать изменение числа людей по регионам за небольшой период, возьмите такой подход на заметку.
  • ❤ 34
  • 👍 4
  • 🌚 1
More from @datainthecity
  1. Sep 22, 2026Каталоги данных о мобильности В реестре dataportals-registry европейская тема Transport ст…
  2. Sep 15, 2026Открылся прием заявок на участие в новом сезоне онлайн-лаборатории Garage Digital. Она пос…
  3. Sep 14, 2026НАПОМИНАЛКА ПО КУРСУ Всем привет! 🛑Хочу напомнить, что регистрация на мой курс «Основы пр…
  4. Sep 10, 2026Итак, опрос выше показал, что вам ни страшны ни платная подписка на google earth, ни досту…
  5. Sep 4, 2026Помогите мне ответить на один вопрос: у меня в черновиках есть несколько постов, посвященн…
  6. Sep 1, 2026#geodata Тестирую сегодня новый (для себя) тип данных: ночное освещение, собираемое прибор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →