Подборка докладов вокруг машинного обучения и ИИ

На открытой онлайн-конференции Мапакон 2026 будет заметное количество докладов на тему машинного обучения и искусственного интеллекта в ГИС-сфере. Это большая тема, споры вокруг которой даже и не думают прекращаться. Но за громкими терминами скрываются реальные и прикладные проекты. Если вам интересно, как геоспециалисты работают с машинным обучением, приходите посмотреть и послушать доклады в субботу, 28 марта.

Доклады на тему машинного обучения и ИИ на Мапаконе 2026

⭐️ Анна Созонтова, руководитель группы картографии в Команде Автономного транспорта в Яндексе
От лидарного облака до полос движения: ML-картография для автономного транспорта

⭐️ Андрей Пирогов, сооснователь компании «Геоспейс», основатель проекта GISGeo, преподаватель, ГИС-евангелист
Искусственный интеллект в топографических работах: мифы и реальность

⭐️ Андрей Чернов, руководитель направления геоданных компании СамИС и Самарского университета
Как AI работает с адресами и геоданными в масштабах страны: геокодирование, связывание, обогащение

⭐️ Артём Мазурок, со-основатель компании «aeroleader»
Вы находитесь здесь. Как мы сделали Android-приложение и веб-сервис для геодезии с помощью ИИ

⭐️ Сергей Абрамов, старший геоаналитик в WB
Веб-картография (и геоаналитика) в эпоху LLM

⭐️ Дмитрий Плотников, заведующий сектором Методов дистанционной оценки состояния и мониторинга используемых земель ИКИ РАН, старший научный сотрудник
Спутниковое картографирование тридцатилетней динамики пахотных земель регионов России на основе данных Landsat и методов машинного обучения

⭐️ Андрей Коломацкий, аналитик 2ГИС Про, автор телеграм-канала «online ergo sum»
ИИ в геоаналитике: опыт внедрения помощника в 2ГИС Про

⭐️ Игорь Кожелин, генеральный директор космической компании ООО «СР Дата», соорганизатор Всероссийского проекта «Чистый берег»
Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта для решения экологических проблем

⭐️ Рената Зигангирова, аналитик Центра геоданных НИУ ВШЭ
От текста новостей к геоданным: алгоритм создания базы данных опасных природных явлений с помощью ChatGPT

⭐️ Мария Эрцеговац, выпускница НИУ ВШЭ «Городское планирование», работает в Habidatum
Spatial Algorithms + ML. Как ML усиливает пространственные алгоритмы

Список дел:
🟨 Зарегистрироваться, чтобы получить ссылки доступа накануне конференции
🟨 Посмотреть программу и запланировать свою субботу