TGViewer
Data Insight . Цифры E-commerce Data Insight . Цифры E-commerce @datainsight · 20.1K subscribers
Post #3584 2.79K
Чем дороже товар, тем выше риск, что покупатель его не заберет или вернет

Свежие данные Data Insight на основе статистики продаж на одном из двух ведущих маркетплейсов показывают, что в среднем по всем товарным категориям процент выкупа, посчитанный в денежном выражении, на 4-5% ниже, чем процент выкупа в штуках.

В категориях fashion разница между двумя метриками превышает 8 п.п., в т.ч. в одежде достигает 14 п.п.

Если считать по всем категориям, то средняя цена выкупленного (и не возвращенного) товара на 20% ниже, чем средняя цена товаров в той же категории верхнего уровня, которые были заказаны – но не были получены или были возвращены. Только в 4 категориях – продукты питания, медиаконтент, бытовая химия и мебель – средняя цена выкупленного равен или даже выше средней цены невыкупленного.

В остальных категориях разница составляет не менее 5%:
🔹fashion-аксессуары – 52%
🔹одежда – 43%
🔹электроника – 39%
🔹музыкальные инструменты – 37%
🔹обувь – 30%
🔹спорттовары – 28%
🔹автотовары – 26%
🔹товары для дома и сада – 26%
  • 💯 5
  • ❤ 4
  • 👀 2
  • 👍 1
More from @datainsight
  1. Oct 5, 2026NIQ Consumer Outlook 2027: что важно для ритейла NIQ опросила более 21 000 человек в 31 ст…
  2. Oct 5, 2026Post #4334
  3. Oct 5, 2026Сергей Беляев, исполнительный директор Data Insight про независимый e-commerce Тренд на за…
  4. Oct 2, 2026Zendesk CX Trends 2026, восьмой ежегодный отчет Zendesk о развитии customer experience в э…
  5. Oct 2, 2026Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight про запуск Магнит Посылки Крупному продуктовом…
  6. Oct 2, 2026Post #4330
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →