Запуск кроссбордера Спортмастером выглядит закономерным шагом на фоне трансформации трансграничной торговли. Мы в Data Insight уже несколько лет отмечаем, что кроссбордерная полка – один из самых эффективных инструментов расширения ассортимента и сдерживания потребительских цен. Покупатели спортивной обуви давно освоили зарубежные площадки, и спрос смещается туда не только из-за цены, но и из-за большего выбора.
Конфликта с собственными продажами у Спортмастера не возникнет. На рынке спортивной обуви давно сформировалось разделение: часть аудитории выбирает традиционную розницу и проверенные модели, другая – активно покупает через кроссбордер из-за цены. Если Спортмастер не предложит этот канал, покупатель уйдёт не в офлайн-магазин, а на маркетплейс.
Перспективность направления высокая. За последние два года покупки спортивной обуви через зарубежные площадки стали массовыми. Большой ассортимент, доступные цены и обновляемость коллекций сформировали устойчивый потребительский паттерн. Фактически Спортмастер подключается к уже существующему сегменту спроса.
Основные конкуренты – Ozon Global, AliExpress и SDEK.Shopping.
Главное преимущество Спортмастера – собственная лояльная аудитория, мотивированная покупать спортивные товары. Это значительно повышает вероятность конверсии: покупатель уже «тёплый», уже ищет спортивный ассортимент и доверяет ритейлеру. Маркетплейсам приходится конкурировать за такого пользователя, а Спортмастер работает с готовой, сегментированной базой.
Пошлины. Пока ещё большАя часть ассортимента проходит под планкой в 200 евро и пошлиной не облагается. Смело предположим, что и в продажах Спортмастера такие товары будут составлять подавляющее большинство.
Что же касается сумм больше 200 евро, то пошлина с превышения суммы не будет так важна:
первое, наценки и сборы в российском ритейле могут быть много больше, чем размер пошлины;
второе, многих серий обуви нет в российской рознице и фактор цены в этом случае не имеет такого значения.
Post #3578
2.21K

Комментарий к новости от Сергея Семко, ведущего аналитика Data Insight:
- 🔥 10
- ❤ 8
- 👍 5
- 👀 1