Я уже тестировал проекты и Custom GPT's, но в основном с моделями
GPT-4o и o1. С
o3 я столкнулся со следующей проблемой: она классно рассуждает и структурирует информацию, но вот написать читаемый человеческий текст я от нее так и не добился. В результате изучения вопроса наткнулся на классный обзор моделей на Youtube. Тезисно, есть два типа моделей:
Обычные —в интерфейсе отличаются припиской GPT.
-
GPT-4o (универсальная, быстрая, дешевая модель для ответов на общие вопросы)-
GPT-4.5 (экспериментальная модель, которая получилась очень дорогой, но говорят лучше всего пишет тексты)-
GPT-4.1 (доступна только через API, мощная, обладает большим контекстным окном, отлична для кода и внимательна к инструкциям)-
GPT-4, GPT-4o-mini (устаревшие модели)Их стоит воспринимать как умного собеседника, т.к. они обучались на большом массиве данных и заточены на генерацию готовых ответов.
Думающие — o-модели.
-
o3 (флагман, хорошо решает сложные задачи)-
o4-mini-high-
o4-mini- (устаревшие:
o1, o3-mini)Их стоит воспринимать как аналитика. Способны имитировать рассуждение, в ходе которого собирают информацию из разных источников. Соответственно их стоит использовать в задачах где нужно проанализировать информацию и погрузиться в контекст.
Какую модель выбрать для типовых задач:
- Объяснение базовых понятий (объясни, расскажи):
GPT-4o- Генерация изображений:
GPT-4o- Написание текстов и статей:
GPT-4.5 (для самых сложных задач), GPT-4o (для более простых задач)- Генерация кода по описанию:
GPT-4.1 / GPT-4o- Отладка и поиск ошибок: думающие модели по убыванию сложности
o3, o4-mini-high, o4-mini- Объяснение кода:
GPT-4o / GPT-4.1 (будет лучше если есть возможность)- Автоматизация и скрипты:
GPT-4o / GPT-4.1 / o3 (в зависимости от промптинга)- Анализ информации (текст, изображение, интернет):
GPT-4o (для простой задачи) / o3 и другие думающие (для сложной задачи с рассуждением)А еще у OpenAI оказывается есть удобная страница для сравнения разных моделей.
В итоге я пошел следующим путем:
- Скачал всю справку по Яндекс Тег Менеджеру и вгрузил в
o-3 как дополнительный файл- С помощью
o3 спроектировал структуру и логику раздела, контент план с ключевыми поинтами для каждой статьи- Дальше прошу
o3 для каждой темы написать руководство основываясь на предложенной структуре – на выходе получается скорее набор тезисов, чем полноценная статья, но его удобно дорабатывать вручную- Полученный в результате ручной доработки текст загоняю в
GPT-4o живущую в проекте и обученную на статьях и постах, которые я написал.На выходе уже получается то, что можно дорабатывать.
#ГодныйКонтент