🏆 AIeron | Data Feeling

Думаю, эти 28% - это вообще не про лень. Скорее это про социальные маски.

Ситуация классическая: человек тебе не особо приятен или актуален, но «надо» поздравить красиво. Сделать вид, что тебе не пофиг.

Понятно, зачем мы это делаем же. Мы растем растем социальных связей. «Ресурсные» знакомые - это связи, деньги, польза и иногда просто чувство уверенности.

Раньше, до эпохи GPT, я сам вымучивал из себя эти «душевные» тексты ради сохранения связи.

И честно - это разрушало т.к чувствуешь себя лицемером.

Нашел два выхода.

Первый - перестать изображать радость, если ее нет. Наигранные связи - это как пенопластовый фундамент, ничего серьезного на нем не построишь. Перестал поздравлять часть родных, если поздравления это единственное общение в году. Лучше сохранить стержень и молчать, чем выдавливать из себя эмоции.

Второй - попробовать хакнуть свое восприятие. Если человек бесит - это часто наша проекция. Можно выбрать кого-то «наименее токсичного» и попытаться реально понять его мотивы. Встать на его место. Искренне представить, как у него все получается. Это сложно, но это меняет отношение к человеку на уровне настроек, а не интерфейса.

Использовать нейронку, чтобы замазать дыру в отношениях или собственной целостности - это как лечить перелом пластырем. Выглядит аккуратно, но внутри все равно болит.

Как можно понять свой реальный уровень в Data Science

(без собеседований, звонков и общения с HR)

Увидел, что ребята из Авито вместе с getmatch запустили тест по Data Science, собранный на основе реальных интервью и практических кейсов DS-команд.

Про похожие коллекции вопросов, но платные и не всегда актуальные вы могли слышать от некоторых сообществ по подписке (не нормисы)

Что предлагается тут? (нормисы)

🔍 Оценка компетенций - тест показывает, какие навыки уже хорошо прокачаны, а где есть точки роста - выводы делаются на основе практики, а не теории.

⚡️ Шанс стать заметнее для рекрутеров - результаты можно открыть для рекрутеров и тем самым повысить шансы на оффер.

💻 Разбор ответов - в течение дня на почту приходит письмо с анализом и рекомендациями.

Хороший способ спокойно проверить себя на праздниках и наметить дальнейшее направление роста.

🎚️ Ссылку на тест оставил здесь. Прокачивайтесь!

Живые есть?

Какие планы?)

Предлагаю вам челлендж на сегодня

Поздравляя людей, будьте креативнее, не используйте слова «счастье», «здоровье» и «успех».

📂 Полезные статьи для погружения в ИИ агентов и автоматизации на n8n

💐 Почему Я вообще на это подсел?: Мой опыт и первые заказы - осторожно, вызывает привыкание.

💻 Low-coding старт: Как начать работать с n8n — собираем первых ИИ роботов кубиками, без сложного кода.

🍭 Шпаргалка по n8n: Чит-код по популярным нодам - сэкономит тебе часов 20 гугления.

🙂 Для РФ: Как подключить AI без зарубежной карты - актуалочка, обходим ограничения красиво.

📂 Для вдохновения (бизнес кейсы):

⚡️ Кейс: Агент в реальном бою на Avito

⚡️ Как это приносит деньги: еще один пример для WildBerries

Гляньте то, что откликается сейчас. Не пытайся выучить всё сразу - просто начните. Изучайте и практикуйтесь! 🤙

🎚 Бот для получения бесплатного доступа к n8n @llm_course_bot

💻 Помните тот момент в детстве, когда вы засиживались до ночи в "Героях меча и магии", собирая артефакты и прокачивая героя?

Кажись, Yandex Cloud и Forbes решили, что пора вернуть это чувство, но теперь в контексте, который ближе к вашей реальности.

🙂 К Новому году они сделали подарок всем, кто работает с данными: CDO, дата-инженерам, аналитикам.

Спецпроект "Герои данных и киберпанка" переносит привычные инструменты в игровую вселенную, где PostgreSQL, ClickHouse, Trino и DataLens превращаются в могущественные артефакты. Их можно получить у хранителей или скрафтить самому в кибер-кузнице.

Внутри есть милые пасхалки для тех, кто понимает: "Аналитики объявили месяц Чистых Логов. Время поиска багов уменьшилось втрое".

Можно выбрать героя и помочь ему решить задачу в финтехе, ритейле или промышленности. У каждого персонажа свой набор артефактов, своя история и своя битва с дата-хаосом. Только собрав нужные инструменты, получится победить.

На лендинге не только игра. Там же собраны кейсы компаний, которые используют платформу данных Yandex Cloud в своих бизнес-задачах.

Работает на десктопе и с телефона.

🎚 Ссылка на игру

Сделал продажу еще до того, как начать разрабатывать новый сервис

После продажи старых проектов, захотелось снова движа. Запустили на днях с парнями проект связанный с контентом.

Начали от обратного: продажи -> маркетинг -> разработка

🏃То есть сперва поняли, платят ли вообще? А как потом продвигать?

Чтобы точно проверить, добиваюсь первой продажи себе на карту от рандомных людей. Становится понятно, что сервис имеет смысл делать. И сразу продумываешь какой и как будешь делать маркетинг.

💰 Потом поняли, какая одна фича для юзера целевая и самая «платибельная»?

Ровно 1 фича для одной боли на одну целевую аудиторию. Расписали весь путь клиента от первого касания до первой оплаты. Без доп удобств и красоты.

🦄 Потом уже на основе этого определи, какой тех дизайн?

На этой фазе уже закрылись с командой в одной «комнате» на 3 дня пока не реализовали.

А какой секретный соус запусков проектов у вас? Будет ли 2026-й год для вас годом новых проектов?)

С матмеха Уральского федерального университета в FAANG: ещё одна история успеха из ШАД

Макс Шапошников совмещал учёбу со сложнейшей программой Школы анализа данных Яндекса и фултайм-работой в финтехе. А сразу после выпуска оказался в Amazon, где запустил голосовую модель для экосистемы Alexa. 

Сейчас Макс разрабатывает инструменты для умной кодогенерации в стартапе Tessl. Первый раунд инвестиций в эту молодую компанию составил 125 миллионов долларов. 

Несколько карьерных советов от Макса, с которыми я согласен:

1. Даже если вокруг уже есть мощные модели вроде ChatGPT, важно уметь писать код самому: знать основы алгоритмов, языки программирования, математику. Это база, без которой никуда.

2. Постарайтесь как можно раньше попробовать себя в науке и open source. Найдите научного руководителя, с которым можно проверять гипотезы и делать маленькие, но настоящие исследования. Это отличная школа и сильное портфолио, даже если пока нет фултайм-работы.

3. Уделяйте внимание английскому и коммуникации, не стоит недооценивать их важность.

Как вам статистика за этот год?

408 публикаций!!!

и самые неочевидное - самый популярный пост - про вайбкодинг

Немного базы вам

Уже суббота, скоро новый год, отдыхайте

вот вам немного эстетики