🏆 AIeron | Data Feeling

Привет, чемпионы!

👾 Почти три месяца назад я был на корпоративном хакатоне, где у меня произошло сильное потрясение от нового опыта разработки.

Что произошло?
Все было так. Хакатон начался в три часа дня. Мы с командой достаточно быстро сошлись в идее для проекта. Сели писать код. Увы, спустя 6 часов ничего не было готово, а мы уставшие сидели и тупо пялили в экран. Классическая ситуация, когда заранее не были готовы концепт и прототип.

Понимая, что идем к провалу, мы решили пойти на риск, кое-что оплатили и начали пробовать другой подход. Назовем этот подход R.

👍 Как итог, спустя время мы ошарашенные сидим и думаем, как такое возможно? Нам удалось собрать задуманное решение за 15 минут. При этом качество решения было высоким. Мы делали web приложение с интерактивными элементами и своей базой данных для хранений заранее заготовленных изображений.

И вот мы, три синьора, с суммарным опытом 21+ лет сидим и осознаем, что навыки каждого из нас просто не пригодились. Машина написала весь код сама, реализовав наши компетенции в легкую.

Утром мы презентовали решение. Честно скажу - наша задумка не выиграла хакатон, хоть мы и получили зрительскую симпатию. Однако меня это уже совсем не волновало. Меня распирало от того, что я теперь очень хотел тестировать этот R подход на других своих задумках.

В тот же вечер я собрал прототип web приложения в телеграм и выпал уже окончательно. На фриланс биржах люди берут за эту работу неплохие деньги, а я взял и собрал это сам за 20 минут. Не верю…

Я продолжил экспериментировать и думать, что еще я могу реализовать таким подходом?!

🎚️ Вам интересно, что было дальше? Накидайте реакций 🔥

Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳

Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.

5 декабря: YouTube, VK Bидео

◼️15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех

◼️15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех

◼️16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех

◼️16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех

◼️16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО

◼️17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех

◼️17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI

◼️17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization

Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations

Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity

Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI

◼️19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL

6 декабря: YouTube, VK Bидео

◼️15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI

◼️15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI

◼️16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ

◼️16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI

◼️16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI

◼️17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI, МИСИС

Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.

До встречи!

Представлена нейросеть Windsurf

Сетка демонстрирует значительное превосходство в скорости над ChatGPT и способна создавать программные решения различной сложности мгновенно.

Ключевые особенности:
✅ Мгновенная генерация кода после ввода запроса
✅ Универсальность применения: от помощника программиста до самостоятельного исполнителя задач
✅ Впечатляющая скорость работы (например, создание программы для проверки скорости набора текста занимает всего 3 секунды)
✅ Умение работать с существующей кодовой базой и проводить анализ в режиме реального времени
✅ Функции контроля версий и предложения по улучшению эффективности кода

Это инструмент существенно повышает производительность разработчиков.

🎚️ @datafeeling #ai_программирование

Рыбаков дал 550 млн руб на физтеховский Хогвардс

На субботней конференции выпускников сооснователь Технониколи Игорь Рыбаков вдохновенно рассказал про новый проект — школу-интернат для одаренных детей.

Когда-то Физтех создавался Капицей по мотивам Кембриджа, а сейчас приходит осознание, что в России не хватает колледжей для детей 13-18 лет типа Итона. Только вот Итон — это дорогая школа для богатых детей элиты, а русский Итон задумывается для бедных детей с регионов, которые впоследствии станут интеллектуальной элитой.

Поэтому по своей идее он больше похож на Хогрвардс, где под напряжением высоких целей и интеллектуального потенциала происходит магия квантового перехода между соицальными слоями и невероятные идеи воплощаются в жизнь 🪄
Ну вот я даже заговорила в безумном стиле Рыбакова, спасайте 🤣

Образование — самый сильный инструмент развития общества и ключ от всех дверей. Sapere aude!🦨

Кстати, для тех, кто хочет поддержать инициативу, есть форма.

Nvidia выпустили ЛУЧШУЮ нейросеть для генерации 3D-моделей — Edify 3D AI.

Обещают генерации в 4К качестве, сетки с детальной геометрией, качественными текстурами и четкими цветами альбедо.

Пробуем здесь, на халяву дают 50 попыток.

🎚️ @datafeeling

☁️ Yandex Cloud запустил AI Assistant API — сервис для создания умных ассистентов

AI Assistant API позволяет создать AI-помощника с помощью Yandex Cloud ML SDK или реализуя запросы к API на языке программирования.

Как правило, таких ассистентов используют для автоматизации технической поддержки, создания рекомендаций на маркетплейсах и не только. Инструмент позволит ускорить внедрение языковых моделей в бизнес-процессы более, чем на 30%.

Ассистентов можно обучать и наделять их новыми знаниями благодаря методу Retrieval Augmented Generation. Таким образом, можно подгружать документы компании или статьи (до 1000 файлов, максимальный размер — 128 МБ), и модель будет отвечать на вопросы пользователей с опорой на них.

AI Assistant API упрощает разработку, позволяя даже тем, кто не является экспертом в области Data Science, быстро создать функционального помощника через SDA-библиотеку. При этом облачная архитектура делает сервис гибким в использовании.

🎚️ Осваиваем!

🧞‍♂️ ChatGPT попросили сгенерировать инструкцию по завязыванию шнурков.

🎚️ Ответ убил.

Мой курс номинировали на Stepik Awards 2024

📉Десятки тысяч людей приходят к идеи создать курс.

📉 Тысячи людей начинают делать свой курс.

📉 Сотни людей доводят курс до публикации.

📉 Десятки курсов оказываются реально крутыми и номинируется на премию Stepik Awards.

📉 И только некоторые из них побеждают.

🥳 В этом году моя команда и особенно я рады вновь быть номинированными на звание «самый лучший платный курс» по версии Stepik за курс по LLM. Со средней оценкой 5.0 из 5.0.

Победителей объявят уже в декабре. Всего 10 номинантом. Я снова тащу за всю индустрию Data Science, не оставляя шанса курсам по тестированию и программированию на Python. Поддержать меня можно голосом в канале Степика)

👍 Нам удается попасть в номинацию второй раз год подряд. Это говорит о том, что мои методологические принципы работают. В основном это три вещи

🎚️ Интересно какие?) 100 реакций и напишу в комментах под постом

🖥 Многоразовый буфер обмена упростит вам работу с текстом.

Cтандартный буфер обмена запоминает только один фрагмент, но есть сервис Copied — он меняет представление о буфере обмена, делая его «многоразовым»: теперь можно сохранить сразу несколько фрагментов текста, чтобы вставлять их без лишних манипуляций.

Еще Copied предлагает дополнительную опцию чтобы ещё больше упростить рутинные задачи — библиотеку заученных фраз. Это коллекция заготовленных шаблонов ответов, которые можно быстро вставлять в документы, не тратя время на написание типичных фраз.

Этот функционал адаптирован для различных ситуаций и может быть полезен как в работе, так и в личной переписке, учитывая контекст и стиль общения.

Базовая версия сервиса предоставляется бесплатно, но ограничивает количество фрагментов - до четырёх. Пользуемся здесь.

🎚️ Пользуйтесь!

Раз в год в декабре это событие объединяет техноэнтузиастов, разработчиков и визионеров под одной крышей.

🔥 Conversations — ежегодная конференция по разговорному и генеративному AI пройдет 6 декабря в Москве и онлайн.

В этом году участников ждут несколько тематических секций: «Generation AI. Новое поколение кейсов», «RAG или не RAG? Трезвый взгляд разработчиков», «Self-hosting. Обучение и оптимизация генеративных моделей».

⛳️ Несколько спойлеров из программы:

🔵 RAG-механики в платформе для создания ботов. Внедрение pre-retrieval и post-retrieval техник для повышения качества — Salutebot
🔵 Как с помощью чат-бота автоматизировать SQL-запросы и получать актуальную аналитику за минуты, а не дни? — Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech)
🔵 Как собирать прототипы AI-приложений с помощью LLM за считанные часы? — Т-Банк.

📌 35+ спикеров, дискуссии с экспертами отрасли, выставка AI-решений и, конечно, мощный нетворкинг.

🎚️ Программа и билеты по ссылке.
Специальный промокод на скидку 10% для моих подписчиков: DATAFEELING

HR: Мы решили выбрать другого кандидата на эту должность
Другой кандидат: https://youtu.be/gDTIi8oZQnU

⚡️YouTube разблокирован!

Сервис GlobalChek сообщил, что сервис возобновил работу в России и функционирует при использовании мобильного интернета всех операторов сотовой связи.

🎆 Это же гениально!

🧠 Британская компания создала «ИИ-бабушку» для борьбы с телефонным мошенничеством, ее основная задача — ничего не понимать, бесконечно задавать вопросы и тянуть время

#AI-бабушка рассказывает запутанные истории о своей семье, говорит о любви к вязанию, предоставляет ложную личную информацию вроде выдуманных банковских реквизитов 😂

Первые тестирования показали, что нейросеть удерживает на связи преступников до 40 минут 🤕

Вы только задумайтесь, насколько это эффективнее, чем просто распознавать и блокировать 👏

🎚️ @datafeeling #lal #video

🔝 10 ГЛАВНЫХ МЕДИА-ТРЕНДОВ 2025

Японский рекламно-коммуникационный холдинг Dentsu выпустил отчёт с главными креативными трендами 2025 года.

Выписал кратко ключевые моменты:

ВЛИЯНИЕ ИИ

1️⃣ ИИ становится неотъемлемой частью повседневной жизни миллионов людей, что скажется на взаимодействии с медиа и брендами.

2️⃣ В 2025 ожидается шквал новых медиа-решений и платформ на базе ИИ. Новые инструменты позволят автоматизировать все от таргетинга до планирования бюджетов.

3️⃣ ИИ будет создавать все больше микромоментов взаимодействия с аудиторией, которые брендам необходимо использовать для повышения лояльности.

СТОРИТЕЛЛИНГ

4️⃣ Создатели пользовательского контента становятся более ценными для брендов, обеспечивая подлинную связь с аудиторией.

5️⃣ Благодаря растущей популярности стриминговых сервисов у брендов будет больше возможностей для рекламных интеграций.

6️⃣ Алгоритмы становятся все умнее и показывают аудитории тот контент, который лучше всего работает в определенное время.

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА

7️⃣ Розничная торговля меняет медиа. Бренды будут прикладывать больше усилий на создание комплексных рекламных решений, отслеживая качество каждого этапа.

8️⃣ Успех брендов будет зависеть от использования максимально полной и прозрачной цепочки касаний с аудиторией.

9️⃣ Партнерства – новая золотая лихорадка. Чтобы завоевать аудиторию в долгосрочной перспективе необходимо привлечь ее внимание высококачественным контентом, который проще достичь с помощью партнерств.

НЕРАВНОМЕРНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

🔟 Неравномерное развитие технологий привело к серьезным региональным отличиям, которые, как и культурные особенности, необходимо учитывать при создании стратегий.

Изучайте и делайте выводы. 25-й год уже близко

🎚️ @datafeeling

Запускаем хакатон SafeSpeak2024! 🚀

Хакатон, который мы проводим совместно с МТУСИ, посвящен разработке технологий обнаружения аудио-спуфинга и нацелен на решение актуальных проблем безопасной голосовой аутентификации, а также защиту биометрических систем от атак.

🔷Что вас ждет?
Участникам необходимо разработать легкие и высокопроизводительные модели для обнаружения атак аудио-спуфинга с акцентом на вычислительную эффективность и практическое применение в реальном мире.

🔷Кто может участвовать?
Студенты бакалавриата, магистратуры, специалитета и аспирантуры из технических университетов стран БРИКС и СНГ. Участвовать можно в командах от 1 до 4 человек.

🔷 Призовой фонд
225 тысяч рублей.

🔷Важные даты
Регистрация открыта до 26 ноября, старт хакатона — 22 ноября.

Регистрируйтесь по ссылке и готовьтесь к старту!