Про опенсорс

🦄Сейчас наблюдается стремительный рост числа ИИ-решений, и это во многом благодаря опенсорсу. Открытые решения позволяют даже небольшим командам использовать самые передовые инструменты и строить на них свои продукты.

🎒 Картинка из исследования ИТМО, которое показало, что крупные российские компании, такие как Яндекс, Сбер и Т-Банк, активно контрибьютят в опенсорс. Например, Яндекс, с большим отрывом занявший первое место в рейтинге российских компаний развивающих опенсорс, предлагает мощную библиотеку Сatboost для градиентного бустинга, Сбер - крупную text2image модель Kandinsky-3, а МТС - фреймворк Ambrosia для проведения A/B тестирования.

💬 Отмечу, что опенсорс ускоряет прогресс в области LLM. Например, релиз LLama-3.1 серьезно подтолкнула прогресс в этой области.

🤗 Вносите свой вклад в опенсорс! Это не только помогает развитию отрасли, но и хорошо выглядит в вашем CV.

Напомню, что написание ядра Linux одному человеку потребовало бы примерно 10-20 лет, а если включить отладку и тестирование, то 50-100 лет. И это еще раз подчеркивает важность опенсорса в развитии технологий.