Огоньки собраны. Теперь кратко про мое решение.

📈 Если честно, то все по классике. Делаем побольше качественных фичей разными фреймворками. Обучаем несколько моделей как можно более разной природы и грамотно смешиваем с магическими весами 🪄

🚀 Как видите, с 10 сабмитов можно было оказаться в топ-5, если у вас есть отработанный подход.

Наблюдения по решениям других:
- Люди генерирую признаки вслепую. Даже не подсматривая на важности признаков и их влияние.
- Не фокусируются на разнообразии и качестве фичей.
- Пытаются выигрывать одной моделью.
- «Изобретают велосипед» при генерации фичей на pandas.

Для меня этот и последующие чемпионаты на скоринги это лишь возможность интересно провести время, проверив свои подходы в бою.

🏄 Если вам интересна моя методология, то добро пожаловать к нам на курс по соревновательному анализу данных. Будем практиковаться побеждать!