Выступил на маркетинговой сессии в Сити.

Готовился к выступлению про data-driven маркетинг и изучал новые для себя кейсы использования AI решений для ускорения или улучшения качества персонализации при работе с вашей ЦА.

Итак, сами по себе ML инструменты - это прикольно, но что по эффекту в бою? Вот вам цифры знакомых мне энтузиастов. Просто Вау!

🤖 Маркетплейсы и ChatGPT.
Мой приятель Павел имеет примерно 30к продаж в категории бескаркасной мебели в месяц. У Паши было примерно 10 копирайтеров, которые занимались систематичным описаниями, обновление названий и другими экспериментами с текстами карточек товаров.
И вот, поигравшись с API cgpt один вечер, Паша уволил 8 сотрудников. А оставшимся копирайтерам купил токенов для экспериментов далее. Как итог, без потери качества Паша ускорил работу над карточками, взял вместо людей в штат технологию.

😈 Консультации в мессенджерах.
У Алены и ее команды примерно 100 активных клиентов в месяц. Алена перестала успевать держать весь контекст по переписке с людьми в голове.
В итоге, Алена придумала идею бота, который подключается к ее бизнес профилю и фоново саммаризует по каждому клиенту основные тезисы из переписки. Как итог, потолок по количеству возможных клиентов в рамках той же команды утроился и уперся уже в маркетинг, а не размер команды (х3).

🤖 Рассылки и база знаний.
У Леши сервис по рассылкам. При этом все участники с помощью разных каналов систематично оставляют заявки о себе. Леша решил распарсить эти заявки LLM’кой на предмет - пола, возраста и семейного положения. Удалось разметить почти 30%. аудитории (8к), потратив сумарно 500 рублей на токены. В итоге, сильнее персонализировал тексты и поднял отклик от рассылки в 2 раза.

🧠 В общем, пользуйтесь!