За эту неделю провел 7 собеседований

🧠 И вот в чем прикол. Отличие мок собесов от реальных в том, что кандидат будет действительно работать потом с тобой в одной команде. И ты мысленно фитишь его на эту роль со всех сторон. Спрашиваешь про предыдущие кейсы не от балды, а в проекции на его будущую роль и импакт на результат.

📈 На мой взгляд, хороший кандидат - это как качественные акции на бирже. Нельзя брать на эмоциях. Только цифры. Факты. Результаты. SQL

🍕 Скорили втроем по классике. Релевантный опыт, Python, SQL и ML задачка на дизайн.

🦤 Будем смотреть, что из этого выйдет. ML задач, которые мечтаем покрыть потенциально больше, чем людей в текущем ML Core. По моей оценке, за 1-2 года команда утроится.

🎁 Вот вам сухая цифра. Только 1 из 7 кандидатов решил задачу на Python и SQL на полный бал. Хотя они проверяли достаточно базовые вещи. Солью задачки за 300 огоньков