Если уж так вышло, что вы вкатываетесь в DS или в IT в солидном возврасте (40±5 лет), то вам, как вы возможно заметили, сложнее попасть на открытую позицию. Вот несколько моих советов в помощь:

Больше профессионального нетворкинга (конференции, сходки, кемпы).
Почти после любой конфы можно тет-а-тет поболтать с докладчиками из компаний, которые, как правило, могут искать в команду отвественных талантов. Нанимать намного легче человека, с которым общался вживую или видел, как человек при тебе кодил на хакатоне.

Курсы и комьюнити.
- Преподаватели курсов - это часто работающие в сфере люди. Не раз замечал, как мои коллеги в онлайн школах систематически хантили к себе новичков. Как и кого? - Например, когда на новых курсах давались зубодробительные или необкатанные домашки. Если находилсь студенты, которые несмотря на сложности справлялись с решением, да еще и приносили фидбек по улучшниям материалла, то хантились такие на раз-два.
- Комьюнити - это не всегда новички, это могут быть матерые спецы, которые пришли на курс еще немного прокачаться. Пользуйтесь этим. Пообщайтесь, узнайте нет ли у них открытых позиций или даже просто желания нанять кого-то еще. Если да, то вполне себе могут рефернуть вас, в обход воронки с HH.ru.

А зачем вам вообще найм? Есть же фриланс!
Набить опыт и получить крутые кейсы можно не только на курсах, но и получая небольшие заказы от людей, которым для решених их проблемы\идеи\задачи не нужен человек в штате, а вполне достаточно человека со сдельной систематической оплатой по часам.

Kaggle и хакатоны
Тут и говорить нечего, способ сложнее, но тоже рабочий. Есть чемпионаты, которые вовсе проводят лишь с целью познакомить будущих сотрудников с задачей с последующим хантингом в компанию для решения это самой задачи. И вообще, чемпионаты по Data Science это социальный лифт. Плевать какой у тебя возвраст и какой опыт у твоих аппонентов, перед задачей все равны. А выиграв или просто зайдя в обозримый топ лидерборда - ты становишься мишенью для HR’ов.

Пользуйтесь!