Придумал очень простую интуитивную аналогию, чтоб объяснить почему смешивание (блендинг) моделей работает.

Есть у вас две модели. Пусть это не модели, а две аудитории двух блогеров. Решено сделать блендинг (кросс-постинг), чтоб максимально увеличить суммарную аудиторию (точность).

😵‍💫 Если это две полностью совпадающие аудитории (одни и те же люди), то от такой взаимной рекламы у вас не будет прироста ни в одном канале. В этом вообще нет смысла.

🤔 А вот если аудитории вообще никак не пересекаются (диверсифицированные модели), но тематики схожие, то при смешивании, вероятность, что уникальные люди из одного канала перейдут в другой будет сильно выше.

🍽 При смешивании ответов нескольких моделей механика полностью аналогична. Это и снижении одновременной ошибки объясняет и баес от допущений каждой из моделей и так далее.

🎓 Это я недавно так объяснял, в чем понт смешивать модели и какие модели вообще полезно смешивать. Быстро дошло.