Есть в моей карьере темное пятно, которое я обычно не раскрываю без необходимости.

😓 Работал в неплохой компании, где хорошо платили и мало требовали. Можно было сделать все свои задачи за несколько часов и оставшееся время заниматься изучением курсов, фармингом и прочим.

🏋️ Основная DS задача, которую мне приходилось решать в том месте - прогнозирование спроса. Задача понятная. Не первый раз решаемая. При достаточной сноровке решается быстро, лишь бы под рукой были готовые SQL-запросы нужные данные. Так вот, почему я не долго там пробыл?! Мне быстро стало скучно. И вот какие были предпосылки:

✍️ Несколько раз, когда мы представляли начальнику отвалидированные прогнозы ML модели, начальник каждый раз смотрел на графики прогнозов и говорил что-то типо: "Так, тут у вас прирост спроса в следующем месяце 5%, но, мне кажется, это много, давайте поставим 3%". По итогу таких встреч мы почти полностью исправляли цифры в отчете, заменяя data-driven результаты на from my boss's head driven результаты.

🛩 На валидации такой подход показывал метрики чуть хуже, но зато работал без обучения и прогнозировал моментально.

Вывод: ML методы важны, но опытные начальники важнее.