TGViewer
🏆 AIeron | Data Feeling 🏆 AIeron | Data Feeling @datafeeling · 14.2K subscribers
Post #238 4.81K
🏆 AIeron | Data Feeling Что ж. Финиш. Закрепились в HubMap в топ-150 из 1300 человек. Надо подняться всего лишь на 8 мест наверх и будет медалька. ✅ Собрали ансамбль из 16 моделей. Ждем шейкапа наверх. Ставьте 👍 или 👎 если верите что зайду с тимой в медали или не зайду соответственно.…
Не повезло, не фартануло.

Корреляция между приватной выборкой и тестовой оказалось очень неплохой. Не заняв медальную зону сразу, мы не заняли ее и после шейкапа на привате.

Что зашло?
✅ Систематичность. Мы почти каждый день созванивались с командой. Заполняли табличку гипотез. Приоретизировали и распределяли задачи.
✅ Мощности. Повезло, что в этот раз было относительно не много проблем с GPU. Почти все время могли запускать что-то. Модели одного фолда учились всего по два-три часа.
✅ Опыт. Множество технических проблем с архитектурой сеток и инфраструктурой решались быстро, либо еще быстрее командным бруд-форсом.

Какие вижу ошибки?
❌ Секрет победы был прост. Надо было верно подобрать трешхолды для классов.
❌ Поздно разгадали, какие архитектуры и приемы поднимают скор. Бленд двух моделей со скором 0.71 и 0.72 давал финальный скор в 0.76. То есть бери и просто бленди разные по природе модели. Всего у нас было 4 архитектуры. Стоило проверить больше.
❌ Зацикливались. Вместо того чтобы идти дальше по списку гипотез, тратили время на бесперспективные улучшения уже сильных моделей.
❌ Слабо изучили датасет. Данные как всегда с мусором, который в идеале почистить или переразметить. (Pseudo labeling)
❌ Не решились закинуть модельку в Optuna на денек, чтоб провести эксперименты более массово.
❌ Бленд с моделью мастеров по каким-то причинам только ухудшал скор. Возможно неверные трешхолдны на классы при смешивании моделей. Возможно, не тех мастеров взяли в тиму😅
❌ Не успели добавить в бленд сильную модель наших друзей-аппонентов из поста выше. (Да, мы делились идеями через форум, но применить доп модели друг друга не смогли из-за неудобства разных подходов и недостатка времени.)
❌ Под конец только пришла идея использовать в Test Time Augmentation еще и цвето-коррекцию.
❌ Мало наресерчели оригинальных идей. Стоило заложить на это время.

🤔 В целом, если бы получили бронзу это бы погоды нам не сделало. Для титула "Мастер" нам нужны только золотые и серебряные медали. Будем решать теперь еще агрессивнее!
  • 👍 51
  • 🏆 15
  • 🔥 4
  • 👎 3
  • ❤ 2
More from @datafeeling
  1. Oct 13, 2026Запрос к ИИ можно собрать в виде визуальной карты На видео видно, как к основным блокам ро…
  2. Oct 11, 2026Выпустили для вас просто бомбезный выпуск. Разбор двух гигантов в нише генерации карточек…
  3. Oct 11, 2026Очевидно, но пет-проекты связанные с железом, инфраструктурой и хостингом сейчас будут на…
  4. Oct 11, 2026Дописать новые строки?) Кто сегодня пешком в офис шел?) Update: у меня легли два важный се…
  5. Oct 10, 2026Имена детей в 2027 • Промптимир • Агентолий • Нейрослав • Эмбеддингений • Опенаисей • Дата…
  6. Oct 8, 2026Диалог тебя и вселенной: - Может уже начнешь путешествовать? - Нет! Мне и дома нормасик -…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →