Не повезло, не фартануло.
Корреляция между приватной выборкой и тестовой оказалось очень неплохой. Не заняв медальную зону сразу, мы не заняли ее и после шейкапа на привате.
Что зашло?
✅ Систематичность. Мы почти каждый день созванивались с командой. Заполняли табличку гипотез. Приоретизировали и распределяли задачи.
✅ Мощности. Повезло, что в этот раз было относительно не много проблем с GPU. Почти все время могли запускать что-то. Модели одного фолда учились всего по два-три часа.
✅ Опыт. Множество технических проблем с архитектурой сеток и инфраструктурой решались быстро, либо еще быстрее командным бруд-форсом.
Какие вижу ошибки?
❌ Секрет победы был прост. Надо было верно подобрать трешхолды для классов.
❌ Поздно разгадали, какие архитектуры и приемы поднимают скор. Бленд двух моделей со скором 0.71 и 0.72 давал финальный скор в 0.76. То есть бери и просто бленди разные по природе модели. Всего у нас было 4 архитектуры. Стоило проверить больше.
❌ Зацикливались. Вместо того чтобы идти дальше по списку гипотез, тратили время на бесперспективные улучшения уже сильных моделей.
❌ Слабо изучили датасет. Данные как всегда с мусором, который в идеале почистить или переразметить. (Pseudo labeling)
❌ Не решились закинуть модельку в Optuna на денек, чтоб провести эксперименты более массово.
❌ Бленд с моделью мастеров по каким-то причинам только ухудшал скор. Возможно неверные трешхолдны на классы при смешивании моделей. Возможно, не тех мастеров взяли в тиму😅
❌ Не успели добавить в бленд сильную модель наших друзей-аппонентов из поста выше. (Да, мы делились идеями через форум, но применить доп модели друг друга не смогли из-за неудобства разных подходов и недостатка времени.)
❌ Под конец только пришла идея использовать в Test Time Augmentation еще и цвето-коррекцию.
❌ Мало наресерчели оригинальных идей. Стоило заложить на это время.
🤔 В целом, если бы получили бронзу это бы погоды нам не сделало. Для титула "Мастер" нам нужны только золотые и серебряные медали. Будем решать теперь еще агрессивнее!
Post #238
4.81K
🏆 AIeron | Data Feeling Что ж. Финиш. Закрепились в HubMap в топ-150 из 1300 человек. Надо подняться всего лишь на 8 мест наверх и будет медалька. ✅ Собрали ансамбль из 16 моделей. Ждем шейкапа наверх. Ставьте 👍 или 👎 если верите что зайду с тимой в медали или не зайду соответственно.…

- 👍 51
- 🏆 15
- 🔥 4
- 👎 3
- ❤ 2