🧐 Где используется ML в приложения для изучения английского типо Duolingo?

Спойлер почти везде! Но я решил поресерчить и выписать только то, что относится к алгоритмам машинного обучения с доказанным эффектом

Первой моделью является Half-Life Regression (HLR), которая предназначена для оптимизации интервалов повторений. Исследование Settles и Meeder (2016) показывает, что применение этой модели приводит к повышению запоминания на 15-25%.

Второй алгоритм — Sleeping, Recovering Bandit Algorithm, который используется для оптимизации уведомлений. Согласно публикации Yancey и Settles (2020), этот алгоритм способствует увеличению вовлеченности пользователей на 12%.

Третья модель — LSTM для прогнозирования и определения ошибок. Рекуррентные сети, описанные в исследовании Mirea и Bicknell (2019), позволяют адаптировать сложность заданий, что приводит к снижению количества ошибок у обучающихся.

Четвертая группа — это генеративные языковые модели, такие как GPT-4 и другие. Эти модели берут на себя автоматическую генерацию учебного контента, что, согласно данным Duolingo Research (2023-2025), позволяет расширить курс на 148 языков. Вообще GenAI группа алгоритмов может реализовать кучу сложных лингвистических фичей - к примеру подсвечивать ошибки, выигрыш в основном в customer experience.

🎚️ Берите себе на заметку! Будите умничать на собеседовании 😎