Вышла мажорная версия самой, пожалуй, популярной библиотеки для работы с данными в Python - pandas 3.0. В новом релизе появилось два значительных изменения: новый dtype для строк
str вместо привычного numpy object. По словам разработчиков это значительно улучшает производительность кода. Также теперь Copy-on-Write это единственный режим для изменения значения колонок у датафрейма, более подробно здесь. Перед миграцией на новую версия pandas необходимо прошерстить легаси код и внести изменения, если вдруг в коде есть проверки на object или неоднозначные изменения датафрейма (вездесущий SettingWithCopyWarning в логах).Ссылка на полный release notes.