TGViewer
DataEng DataEng @dataeng · 4.39K subscribers
Post #471 3.24K

Forwarded from How to DWH with Python

Подготовил конспект статьи от Shopify о сетапе Airflow на 10 тысяч DAG'ов со 150 тысячами запусков в день. Сэкономит вам время на прочтении и поможет освежить в памяти в будущем.

#briefly #airflow Airflow: scaling out recommendations by Shopify
https://telegra.ph/Airflow-scaling-out-recommendations-by-Shopify-06-03

What's inside:
— Cloud Storage vs Network File System.
— Metadata retention policy.
— Manifest file.
— Consistent distribution of load.
— Concurrency management.
— Using different execution environments.

Origin: Lessons Learned From Running Apache Airflow at Scale
Telegraph Airflow: scaling out recommendations by Shopify Shopify runs over 10k DAGs. 150k runs per day. Over 400 tasks at a given moment on average. This is a brief overview of their approach. Link to source article. Fast file access Problem: reading DAGs files from Google Cloud Storage (through GCSFuse as a filesystem…
  • 🔥 10
  • 👍 4
More from @dataeng
  1. Aug 23, 2026Официальная документация по Python теперь доступна на русском языке: https://blog.python.o…
  2. Jul 20, 2026PostgreSQL 18 изнутри Postgres Pro выпустили новую версию книги про устройство PostgreSQL:…
  3. Jul 16, 2026На канале Елизаветы Осетинской вышло интересное интервью с создателем ClickHouse Алексеем…
  4. Apr 30, 2026PostgreSQL 16: Оптимизация запросов 🖥 Вчера случайно заметил, что на Postgres Pro появила…
  5. Apr 29, 2026Эффективно управлять сложностью можно через абстракции. Например, через практики внедрения…
  6. Apr 29, 2026Отказоустойчивость железа достигается через добавление избыточных компонентов, например, в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →