🚀 چهارشنبه‌های Data Elites؛ این بار با یک آموزش ویدیویی از یک پروژه واقعی!
آیا می‌توان فقط با بررسی رفتار کاربران در یک فروشگاه اینترنتی، پیش‌بینی کرد چه کسی در نهایت خرید می‌کند؟ 🛒
در این آموزش ویدیویی، زهرا اسفندیار پروژه‌ای را که برای آزمون عملی مسیر
AI Engineer for Data Scientists Associate در DataCamp انجام داده است، از ابتدا تا خروجی نهایی و کاملاً قدم‌به‌قدم پیاده‌سازی می‌کند.
در این پروژه یاد می‌گیریم:
🔹 داده‌ها را مستقیماً از GitHub بخوانیم
🔹 مقادیر گمشده و داده‌های نامعتبر را مدیریت کنیم
🔹 متغیرهای عددی و دسته‌ای را برای مدل آماده کنیم
🔹 یک شبکه عصبی با PyTorch بسازیم
🔹 مدل را آموزش دهیم و روند Loss را بررسی کنیم
🔹 احتمال خرید مشتریان جدید را پیش‌بینی کنیم
🔹 خروجی مدل را از نگاه فنی و کسب‌وکاری تحلیل کنیم
این پروژه فقط اجرای چند خط کد نیست؛ یک مسیر کامل از تعریف مسئله و داده خام تا ساخت مدل و پیش‌بینی نهایی است. 🔥
👩🏻‍💻 مدرس و توسعه‌دهنده پروژه: زهرا اسفندیار
💻 GitHub:
https://github.com/Zahra-Esfandiar/Project-AI-Engineer-for-Data-Scientists-Associate