📐 یکشنبهمون را با یکی از مهمترین پایههای Data و AI شروع میکنیم: جبر خطی!
از رگرسیون و شبکههای عصبی تا PCA، SVD، K-Means و پردازش تصویر، تقریباً همهجا با بردارها و ماتریسها سروکار داریم. برای همین، امروز دو دوره کامل و رایگان فارسی و انگلیسی معرفی میکنیم:
✅ جبر خطی کاربردی — دکتر مجتبی تفاق، استاد دانشگاه صنعتی شریف( دانشگاه صنعتی آریا مهر)
دورهای دانشگاهی با رویکرد محاسباتی و پیادهسازی در Julia؛ شامل دستگاههای خطی، QR و LU، مقادیر ویژه، Least Squares، Regularization، K-Means، PageRank، SVD و PCA
🇬🇧 Applied Linear Algebra in Data Analysis — ALADA 2025
دورهای کاربردی همراه با ویدئو، تمرین، دیتاست و Notebookهای Python؛ مناسب برای تثبیت مفاهیم و دیدن کاربرد جبر خطی در تحلیل داده
🔗 ویدئوهای دوره:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8eY_HDc45x9AzRiRyL3Bl838yLd-vOmx
🔗 جزوهها و کدها:
http://github.com/siva82kb/ALADA-Course
🚨 بدون جبر خطی میتوان کد اجرا کرد؛ اما فهمیدن اینکه مدل واقعاً چه کاری انجام میدهد، بسیار سختتر است
📚 یکشنبههای Data Elites؛ معرفی منابعی که واقعاً ارزش یادگیری دارند. 🚀
Post #209
409