سلام به همراهان تیم Data elites ❤️
امروز یک مقاله توجه ما رو به خودش جلب کرد با این موضوع که:

۹۱٪ از مدل‌های یادگیری ماشین با گذشت زمان افت کیفیت پیدا می‌کنن. یه مقاله معتبر از دانشگاه‌های برتری مثل هاروارد و MIT نشون داده که این مشکل برای بیشتر مدل‌ها پیش میاد و فقط هم به تغییرات تدریجی داده‌ها مربوط نیست.

طبق این تحقیق، افت کیفیت مدل‌ها یه چالش جدیه که همیشه به‌مرور اتفاق نمی‌افته؛ بعضی وقت‌ها مدل بعد از یه مدت عملکرد خوب، یه‌دفعه شدیداً افت می‌کنه، بدون این که تغییر مشخصی توی داده‌ها دیده بشه. حتی ممکنه یه مدل به‌طور کلی خوب کار کنه، اما میزان خطاش توی بازه‌های مختلف خیلی بالا و پایین بشه.

این یعنی چی؟ یعنی مدل‌هایی که می‌سازین تقریباً حتماً با گذشت زمان دچار افت کیفیت می‌شن. پس همیشه باید عملکردشونو تحت نظر داشته باشین. مانیتور کردن تغییرات داده‌ها (Data Drift) می‌تونه توی تشخیص مشکلات کمک کنه، اما به‌تنهایی کافی نیست و نباید جایگزین مانیتور عملکرد مدل بشه.
پس کنترل کردن و بهینه کردن مدل ها بعد از یک مدت ضروریه !
فراموش نکنید😁

لینک مقاله
همراه ما در فضای مجازی باشید 😍
Instagram
LinkedIn
Telegram