Алгоритм от уральских учёных распознаёт болезни по сетчатке

Исследователи из центра «Искусственный интеллект» УрФУ разработали инновационный алгоритм, способный выявлять различные заболевания через анализ электроретинограммы — неинвазивного теста сетчатки глаза.

🔍 Что умеет система:
1. диагностирует заболевания сетчатки,
2. выявляет неврологические расстройства (СДВГ, РАС, болезнь Паркинсона),
3. объясняет своё решение, показывая конкретные участки сигнала,
4. работает быстрее и требует меньше ресурсов, чем аналоги.

💡 Преимущества подхода:
Алгоритм использует методы explainable AI (XAI), что позволяет врачам понимать логику диагноза и принимать более точные решения. Система не заменяет специалиста, а становится его цифровым помощником.

Метод отработали на реальных данных, собранных международной группой учёных под руководством профессора Университета Флиндерса (Австралия). Исследователи обучили 4 алгоритма, используя библиотеку SHAP на основе теории игр, чтобы определить вклад каждого параметра в предсказание.

В планах учёных — доработать алгоритм для диагностики глаукомы, врожденной куриной слепоты и других нейродегенеративных заболеваний.

#новости