По результатам опроса, в ближайшие 2 недели мы поговорим про АБ-тесты:
- обсудим как к ним готовиться,
- откуда брать идеи,
- как документировать дизайн эксперимента,
- затронем основные статистические понятия по теме,
- рассмотрим реализации самых популярных тестов,
- и в теории пробежимся по менее используемым, про которые тоже хорошо бы знать.
⚡️В конце, при желании, порешаем реальный тест.
И в качестве введения в тему, немного теории — что это вообще такое и зачем оно надо ⬇️
Смысл АБ довольно прост: мы делим юзеров на несколько групп (этот процесс называется сплитование), в одной ничего не трогаем — это наш контроль, в других что-то меняем. Сравниваем, и принимаем решение как лучше.
АБ-тесты пока являются лучшим и самым популярным решением для проверки гипотез. Каждая, уважающая себя, продуктовая команда использует тесты.
В этой серии постов мы опустим нюансы разработки платформы для тестирований, т.к. обычно этим занимаются дата-инженеры или команда разработки продукта. Обсудим только нашу часть.
Доставай тетрадочку, на курсах тебе такого не расскажут 🙂
#ABtest
