TGViewer
Я твой продукт анализировал Я твой продукт анализировал @datadeepdive · 1.68K subscribers
Post #222 1.33K
📌 Часть 2/2

🔖 Собственно, часть с дизайном. АБ-направление, как правило, это или отдельный подотдел внутри аналитического, или просто сайдквест аналитиков. А задачи им, обычно, поставляют заказчики в лице менеджеров, продактов, дизайнеров и т.д. Т.е. нужна какая-то общая точка доступа, чтобы они могли записывать свои идеи, планировать график и тд. Из этой логики выросли раздел “Гипотезы”, “Планирование”, “Оценка выборки” которые закрывают этап подготовки экспа.

🔖 Анализатор это итак понятно, тут особо не буду вдаваться в подробности, можно доку на сайте почитать, если интересно. Лучше расскажу как мы это дело связывали с контуром клиента.

Вообще есть 3 метода поставки данных в нашу систему.

1️⃣ Самый простой это просто загрузить CSV. Файл хранится локально на время сесии, закрыл вкладку - файл выпилился.

2️⃣ Второй, это настройка загрузки по АПИ по графику, условно вы складываете свои данные на наш защищенный сервак, они по пути шифруются и лежат пердят там 2 недели, потом автоматически выпиливаются. Но у вас есть прямой доступ к своей папке, так что можно удалить руками с нашего сервака когда вздумается. Метод простой, но жёсткие безопасники будут ругаться, если вы супер секретные ребята.

3️⃣ И третий, самый секьюрный, это развернуть раннер в своём контуре, движок сидит у вас, за данными ходит к вам, считает у вас, и кидает в облако только всякие доверительные интервалы да p-value, чтобы красиво было. Там просто докер-образ, который у себя разворачиваете, логируете и смотрите что уходит.

При настройке 2-м или 3-м методом, автоматически по графику обновления ваших данных катаются всякие последовательные тестирования и прогнозы куда вообще катится эксп и стоит ли его дожимать. Ну и SRM на лету чекает, чтобы быть уверенным что там нормально сплитуется всё.


И ещё потом накрутили по мелочи всякой косметики, типа раздел для заметок, библиотеку метрик для дизайнов, AI на базе GPT для интерпретации результатов человеческим языком, аггрегацию статистики для понимания куда вообще катятся наши эксперименты, где мы умеем, а где не особо, и пока простенький конфигуратор сообщений в корп мессенджеры, типа дайджестов для пингов команды, типа “На этой неделе катим вот это, а на прошлой завершились вот эти”.

Доступ ограничен ключами, сейчас подумываем о разделении корпоративных (платных, для работы с командой) и фри-прайвэт чисто для себя. Чтобы потыкаться надо запросить ключ через форму баг-фиксов (пока так, да).

Заточен под европейский рыночек, т.к. там сервак в Германии и страйп и юр лицо забугорное, но ру локализация имеется.

Ну и собственно, зацените что получилось, тыкайте, в РФ вроде работает 🙃

https://ab-labz.com/
AB-Labz AB-Labz — Your A/B Test Results in Minutes A lightweight experimentation workspace that starts with a dataset, not an infrastructure project.
  • 🔥 15
  • 👍 4
  • 🦄 1
More from @datadeepdive
  1. Jul 28, 2026📌 4/4, Бизнес уровень. Пожалуй самый сложный, и самый простой уровень одновременно. Понят…
  2. Jul 28, 2026Сори, отвлёкся 😀 📌 3/4, Продуктовый уровень. Этот раздел ставит перед собой почти филосо…
  3. May 31, 2026📌 2/4, Операционный уровень. Эта часть про то, насколько оптимально расходуются ресурсы.…
  4. May 31, 2026📌 Про оценку направления экспериментов, 1/4 Я как-то недавно выступал на одной конфе, рас…
  5. May 26, 2026А вот маленький демо датасет, если захочется глянуть как оно всё работает
  6. May 26, 2026Прикрутили типизацию аккаунтов, теперь в соло можно пользоваться без всяких ключей, с огра…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →