Data Coffee

Всем привет!

Я думаю, тут все любят данные, особенно качественные данные, и вдвойне особенно интересные исследования на базе данных, которые можно почитать под чашечку любимого кофе!

С нами связался проект DevCrowd - это количественные исследования IT-отрасли, судя по их сайту.
Они третий год подряд запускают исследование среди специалистов по работе с данными - https://survey.devcrowd.ru/data-2026
В опросе вопросы про профессию, задачу, влияние AI (что логично), карьеру и развитие

Что самое главное - по итогам они публикуют открытый отчет с графиками и выводами по полученным данным. (Вот, например, 2025 год - https://devcrowd.ru/ds25/ )
Такое нам по нраву, поучаствовать интересно, почитать результаты вдвойне - поэтому и решили поделиться с нашей аудиторией.

>>> ссылка на опрос <<<

Обещают 10-15 мин, у меня заняло дольше, если честно, но у меня сломалась кофе машина и я был без кофе утром :)

☝️HR_EP1: пилотный эпизод нового подкаста с рабочим названием HR PODCAT

Невымышленные истории про рекрутинг и HR, трудовые отношения, увольнения и всю жизнь от «спасибо за ваш отклик» до «к сожалению…»

Ставьте лайки, делитесь и комментируйте—от этого зависит будет ли продолжение!

🔞 подкаст содержит 🤬 и 🥂

0:36 HR — тоже человек
3:00 гарантия трудоустройства — миф?
6:44 правильный карьерный консультант
8:24 рынок труда сегодня
14:44 стратегия профессионального развития
19:29 оптимальный период работы
20:48 шаманим в резюме… или нет?
24:23 помогают ли рекомендации
27:17 нужно ли HR разбираться в позиции
32:58 после 37 жизни нет?
35:30 нюансы рекрутинга с AI и без
45:22 как быстро, но качественно нанимать
49:52 две истории неудачного найма

🎧Слушать в Telegram⤵️, на Spotify, и других площадках

164 (S07E05) - Виртуальная мушка

164 (S07E05). Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости

• правда ли, что нас сократят?
• 20% уже сократили, это правда?
• спасет ли нас фармацевтика?
• кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет?
• почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам?
• mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек?
• почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке?
• новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные?
• спрос на большие экраны - миф или AI-слоп?
• сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom?
• виртуальная мушка смогла, а ты?
• сфера Дайсона или демон Максвелла?
• есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями?

Сайт: https://datacoffee.link
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки

163 (S07E04). Куда идти учиться

• Как вообще искать работу?
• Кому проще: джунам или сеньорам?
• Кому сложнее: Работникам? Или тем, кто их нанимает?
• Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей?
• И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу?

Сайт: https://datacoffee.link
Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки

00:00:40 Кофе
00:10:06 Робот складывает бельё
00:13:08 Роботы собирают лего
00:15:16 Claude Code дистилирует модельки
00:16:52 35 лет питону
00:22:09 Где брать новости?
00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию?
00:31:47 AI обиделся
00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию
00:39:22 Иииииииииии
00:40:43 LakeFS купила DVC
00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов
00:49:02 Храним данные в стекле
00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога
00:53:19 Летающая свинья

162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе


• какой вайб словили ведущие в этом выпуске?
• что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию?
• как поменялись кофейные привычки ведущих?
• может ли модель отдистиллировать сама себя?
• за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас?
• чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире?
• сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска?
• из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска?
• что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника?
• кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический)
• что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста?
• эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает)
• LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу?
• Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу?
• R жив ли?
• Запекание модели в стекле - миф или реальность?
• летающие свиньи - началось?!
• какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого)

Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link
Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки

161 (S07E02). Куда катится IT-мир

— Какая самая залайканная новость в ленте?
— Поразила ли клодбот молтботопенклоу истерия ведущих?
— На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем?
— Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор?
— Сможет ли Корея в конкуренцию с NVIDIA?
— У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему?
— Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут
— GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть Steam Deck?
— Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение?
— Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь)
— Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb?
— Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры?
— Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему?
— Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци?
— Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?

160 (S7E01). Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях

— какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем)?
— реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон?
— ностальгия по какому гаджету накрыла ведущих?
— ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом?
— какие данные можно найти на портале открытых данных Европы?
— что мешает построить дата-центр в космосе?
— клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь?
— что нового в Pandas 3.0?
— чем порадует олдов sqlit?
— как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?)
— что удивило в рейтинге СУБД ведущих?
— воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI?
— что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным?
— Clickhouse купил langfuse
— и ты пошел в AI, брут?
— полногеномный поиск за 20 мин — миф или реальность?
— logging sucks и как это улучшить?

Грок, это правда, мой любимый подкаст вернулся?


00:23 dbt-тула от Алекса
02:58 Pebble 2
06:26 AI-брошь
10:29 Открытые дата-сеты Европы
13:09 Космические дата-сеты
17:41 Claude выращивает томаты
20:55 Pandas 3.0
22:33 sqlit
23:34 Gizmo-SQL
25:14 Рейтинг популярности СУБД
30:37 StackOverflow всё
31:53 PGLite
34:31 Орём на чатботы
36:03 Водонагреватель с майнером
38:29 Langfuse и Clickhouse
43:00 Полногеномный поиск
44:08 Logging sucks


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link
Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки

🚀 Друзья, всем привет!

Предваряя старт нового сезона подкаста, мы хотим поделиться с вами возможностью влиять на список новостей для наших новостных выпусков.

Как это выглядит?
Вместо ручного отбора новостей мы запустили автоматическую ленту новостей из всех телеграмм каналов, в которых черпали новости до этого. Новостная лента находится здесь https://t.me/moderndatastack_ru. Подключайтесь к каналу, чтобы оказаться в том же новостном потоке, что и ведущие подкаста.

Как это работает?
Все максимально просто. Каждая новость, опубликованная в канале, может получить ваш лайк. Чем больше лайков у новости, тем выше шанс, что она попадет в наш выпуск и мы ее обусдим!

Как добавить ваш любимый канал в список?
Пишите нам в чат, здесь, где угодно - мы добавим ваш канал в список, если его еще нет.

Подключайтесь, делитесь каналом с друзьями и лайкайте понравившиеся новости, именно их мы будем обсуждать в наших выпусках.

Дождливые выходные, бутылочка красного сухого, неугомонные руки, а также не уходящие из памяти вдохновляющие отзывы после пятничного демо… И вот вместо ожидаемого одного, я сегодня зарелизил в open source сразу два проекта. Собственно вашему вниманию представляются:

metadv — Python-пакет, который по предоставленной YML-спецификации:
• разбирает описанные сущности по заданным правилам
• предоставляет базовый класс валидации, от которого можно наследоваться и добавлять свои проверки
• генерирует dbt-модели для организации Data Vault 2.0 (hub, links, sat и ma_sat) в формате популярных макросов из пакетов Datavault-UK/automate_dv и ScalefreeCOM/datavault4dbt (по выбору пользователя, можно даже расширить своим Jinja-шаблоном)
• запускается как из командной строки так и путем импорта в ваш Python-код

dbt-ui — веб-приложение для совместной работы дата аналитиков в dbt-core проектах:
• frontend и backend
• базовая поддержка git
• редактор моделей с подсветкой синтаксиса SQL+Jinja
• табличный просмотр seed-файлов
• просмотр скомпилированного кода моделей
• запрос семпла записей моделей из БД
• lineage на уровне моделей
• компилирование/запуск и тест как отдельных моделей так и всего проекта
• ну и last but not least, поддержка визуального drag&drop моделирование entity, relations & attributes с последующей генерацией объектов Data Vault 2.0 прямо в веб-интерфейсе, используя пакет metadv

Как всегда буду рад конструктивной критике, GitHub звездочкам, новым issue, и discussions по обоим проектам

Спасибо за внимание и хорошей всем новой недели💙

Дорогие друзья, подписчики и слушатели нашего прекрасного подкаста!

Поздравляю всех нас с наступающим Новым годом! Этот год был непростым — порой он требовал от нас больше сил, чем хотелось бы, иногда заставлял сомневаться и переживать, принимать сложные решения, но он точно сделал нас сильнее, мудрее и опытнее. Мы прошли через испытания, вместе поддерживали друг друга, учились новому, читали новости, встречали гостей, преодолевали сложности и радовались маленьким победам, например, когда мы все-таки собирались и выкладывали записи вовремя.

Впереди — новый год. И да, он вряд ли будет легче: нас ждут новые вызовы, задачи и перемены. Но пусть это вас не пугает! Вместе мы справимся со всем — ведь у нас есть главный секрет: чашка ароматного кофе по утрам и любовь к данным (и всему прекрасному, что они дают нам). Пусть вдохновение первой утренней чашечки любимого кофе не покидает вас, пусть данные складываются в удачные проекты, а в голове всегда будет свежесть идей и желание узнавать новое вместе с нами (и не только).

Спасибо, что вы с нами и слушаете нас! За вашу активность, поддержку, интерес и доверие. Пусть наступающий год принесёт вам много ярких выпусков нашего подкаста, профессионального роста, да и просто личного счастья!

С Новым годом! Пейте кофе, любите данные — и всё у нас получится!

🎄С Рождеством или, как у меня тут говорят, Feliz Navidad🎄

После нескольких месяцев отдыха от креативной деятельности (а также занятости переездом в другую страну, переходом на новую работу, и т.д. и т.п.), я, кажется, набрался сил для чего-то нового…

Вы знаете, что я в целом люблю поговорить. И в этот раз, я решил не отклоняться от своего подкастерского хобби, сделать некий рождественский подарок🎁 и начать простым языком коротко рассказывать о разных технологиях, которые могут показаться на первый взгляд не такими уж и простыми. В первой записи я рассакзываю о том, что такое Git и о некоторых его полезных командах

Как всегда буду очень благодарен за обратную связь и конструктивную критику. Кстати, во время этой записи происходила калибровка нового 🎙️микрофона, поэтому не поскупитесь!

Приятного прослушивания! 😊

https://t.me/losdatos_podcast/5

159 (S6E11). Пятничные релизы

Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям

— Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow?
— Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям?
— Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты?
— Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь?
— Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость)
— Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров?
— {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }}
— Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего?
— Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих?
— Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также)


00:13 Airflow 3.1
09:22 Postgres 18.0
18:07 Дамба в Китае замедляет землю
19:36 Новый Ведьмак
21:18 AI-браузеры
28:37 Gemini добавили в Chrome
32:55 Claude Sonnet 4.5
36:25 Aimp на Linux
39:13 Ремастер Blood
39:30 Ремастер Deus Ex


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link
Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки

158 (S6E10). Дата-кряхтение

(недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет:

— почему использование copilot вызывает кряхтение?
— почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)?
— что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз?
— выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть?
— ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем?
— кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе?
— кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра?


00:18 Инфра Data Coffee
02:07 CLI для Jira
04:06 Doom на SQL
08:29 AgentDB
29:40 TursoDB
30:53 Google + Rayban = AI-очки


Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link
Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
Чат в Telegram

#datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee

Где слушать🎧:
— Бот-плеер
— RSS feed
— YouTube (пока без него)
— Остальные площадки