Наша статья про когнитивную архитектуру на основе социально-ресурсной модели поведения для систем поддержки принятия решений и моделирования социальной динамики - в журнале Brain Informatics (Q1)

https://link.springer.com/article/10.1186/s40708-026-00294-1
Когнитивная архитектура и поведенческая модель, основанные на социальных доказательствах и ограничениях ресурсов

Представленная в данной статье когнитивная архитектура, как ожидается, сможет объяснить определенные аспекты человеческого поведения, направлять разработку агентов искусственного интеллекта и согласовывать поведенческие модели последних с первыми. Архитектура основана на принципе социального доказательства или социальных данных, включая принцип ограничений ресурсов. Она включает в себя концепцию гибридного графа знаний, охватывающего как символические, так и субсимволические знания. Эти знания разделены на функциональные сегменты для фундаментальных, социальных, доказательных и воображаемых знаний и обрабатываются механизмом вывода и системой хранения памяти, которые учитывают и управляют ограничениями ресурсов. Ожидается, что архитектура и поведенческая модель, разработанные на ее основе, будут использоваться для проектирования агентов искусственного интеллекта и систем поддержки принятия решений, которые соответствуют человеческим ценностям и опыту на основе согласования их систем убеждений, и смогут внедрять системы поддержки принятия решений для практических приложений. Она также может быть предложена для моделирования человеческого поведения индивидуально или в группе, для психологического лечения, онлайн-безопасности и управления сообществами.