TGViewer
🍳 Датазавтраки ☕️ НСК (Академ) 🍳 Датазавтраки ☕️ НСК (Академ) @databreakfast · 696 subscribers
Post #1934 184

Forwarded from Красные пики (Serge Abdulmanov)

Я тут очень рад, потому что доделываю писец-бота. Он редактор и корректор.

Первая магия в том, что вы отправляете текст, и он исправляет все опечатки в режиме рецензирования в Ворде. То есть готовый текст исправленный + видно каждый косяк в родной среде для редактора. Если он сомневается по смыслам, то не корректирует, а пишет комментарий, что, возможно, вот тут имелось в виду другое. И это, мы сравнили корректуру от бота с корректурой опытных людей, и получилось то же качество, но примерно в 70 раз дешевле.

Вторая магия — я примерно 19 лет копил редакторский опыт и повидал всякое дерьмо. Достаточно, чтобы лет пять назад изложить это в виде фреймворка, добавить туда опыт других прекрасных людей — от Норы Галь до Пороховщикова (П. Сергеича) и от Шапиро до Бенсивеги — и сделать набор языкового анализа, который поможет разобраться, что не так с текстом на уровне формулировок. Это прям самое крутое в боте. Там структурный анализ, поиск канцелярита, поиск всякого сложного для восприятия и так далее.

Тоже отвечает отрецензированным DOCX и ещё PDF с теми же правками (списком) — что вам удобнее.

Третья штука — для пиарщиков есть анализ рисков и фактов. Очень полезно прогонять посты и пресс-релизы до выпуска. Там включён фактчекинг, медицинские риски, государственные риски, особенности российского законодательства, риск чужака для местных жителей (например, незнание какой-то особенности региона) и так далее. Очень крутая вещь, которая помогает понять, а не оскорбите ли вы кого-то постом — и понять ДО публикации.

Есть режим улучшения — подсказывает, что можно сделать с текстом по структуре. Ну или какого контекста может не хватать читателю.

Плюс расширенная детекция нейросети — не по жёстким признакам, а по структуре (ну или просто тупого канцелярита, это как пойдёт). Показывает в том числе случаи, где по шаблону от модели проходился правками редактор.

Ещё там есть всякие мелочи вроде обучения выживанию бренда в комментариях Хабра (поскольку мы в агентстве делаем Хабр) и ещё пара странных тестов.

Но главная сила — языковой анализ. Там передовые PRO-модели Antropic/Google, коммерческие API-тарифы (данные не используются для обучения) и куча работы по тому, как всё это сделать быстрым и практически-пригодным. Это писец дорого в плане инференса, потому что цены API очень сильно отличаются от чатов, но конвейер там прикольный.

Работает с любыми жанрами, адаптируется и под пресс-релиз, и под пост в блоге, и под страницу сайта. Но мой фреймворк такой, что он всегда любое лицемерие будет считать ошибкой и требовать исправить.

Собственно, он в бете, заходите тестировать — @pisets_bot.

Всем писца!

UPD: вы, по ходу, мне сейчас нагрузочное тестирование устроите, потому что через 10 минут от публикации сейчас 56 пользователей одновременно выполняют анализы.
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @databreakfast
  1. Oct 6, 2026Еще я рассказывал про оценку ИИ-систем, но на полях этого двухчасового датазавтрака мне не…
  2. Oct 6, 2026Опять говорили про игру-построй-компьютер-с-нуля https://ershovcomputer.ru/ она того стоит
  3. Oct 6, 2026Говорили про локальные кодовые модели на Mac Studio или 4х5090 - я бы пробовал https://oll…
  4. Oct 6, 2026и про https://github.com/RaguTeam/RAGU
  5. Oct 6, 2026Говорили про https://github.com/catonmoon/morag
  6. Oct 6, 2026рассказывал про команду /insights в ClaudeCode - анализ того, как вы пользуетесь кодовым а…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →