Здравствуйте. Мы тут тренировались делать вское с llm для решения задач бизнеса. И один из краеугольных камней о который мы больно упали это веб поиск (например в задаче анализа репутационнвюых рисков на основе OSINT). В качестве темы для датазавтрака (планирую посетить 10.02.26) хотел бы предложить обсудить лучшие практики в этом направлении. Например наткнулся на интересную статью...
https://arxiv.org/abs/2509.25189
модели уже давно научили решать задачи, математические уравнения или вести разговоры. Но когда речь заходит о реальной проверке фактов, поиск и анализ информации в интернете для многих LLM остаётся проблемой. Ведь одного запроса в поисковике недостаточно. Как и нам, так и моделям нужно уметь «идти по следам», уточнять данные и делать выводы на основе множества источников. Именно для этого команда InfoAgent создала своего рода «веб-детектива» — агента на базе LLM, который эффективно и последовательно ищет, анализирует и сопоставляет данные.
Я бы мог приехать как обычно и просто помучать Вас), но может если анонсировать тему, подтянуться ещё коллеги которым это интересно.
Post #1845
299