SQL и Анализ данных

➡️ SQL Community | #memes

💻 HackerRank SQL

HackerRank SQL — это платформа для изучения и практики SQL-запросов через задачи разного уровня сложности. Здесь вы можете прокачать навыки работы с базами данных, решая реальные кейсы и сравнивая свои решения с другими разработчиками.

⛓ Ссылка на платформу

➡️ SQL Community | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL?

Ответ: Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу.

➡️ SQL Community | #собеседование

➡️ SQL Community | #memes

💻 SQL HowTo: работа с массивами

В статье показано, как эффективно работать с массивами в PostgreSQL для обработки сложных наборов данных.

Автор объясняет, как находить слова в двумерных массивах символов, выполнять поиск в разных направлениях и использовать регулярные выражения для сложных аналитических задач.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes

💻 Команда EXPLAIN

Команда EXPLAIN в PostgreSQL показывает, как база данных обрабатывает запросы: какие данные она ищет, какие индексы использует и сколько ресурсов на это уходит.

В статье вы узнаете, как с помощью этой команды находить медленные запросы, разбираться в причинах их замедления и ускорять работу базы данных.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

❔ Задача с LeetCode «Recyclable and Low Fat Products №1757»

Напишите решение для поиска идентификаторов продуктов с низким содержанием жира, пригодных для вторичной переработки.

Верните таблицу результатов в любом порядке.

Входные данные:

+------------+----------+------------+
| product_id | low_fats | recyclable |
+------------+----------+------------+
| 0          | Y        | N          |
| 1          | Y        | Y          |
| 2          | N        | Y          |
| 3          | Y        | Y          |
| 4          | N        | N          |
+------------+----------+------------+

Вывод:

+------------+
| product_id |
+------------+
| 1          |
| 3          |
+------------+

Пояснение: Только продукты 1 и 3 содержат мало жира и пригодны для вторичной переработки.

➡️ SQL Community | #задача #easy

Когда дедлайны горят и нужно быстро написать документацию

➡️ SQL Community | #memes

💻 SQL HowTo: «чистые» регулярки

В статье показано как можно использовать регулярные выражения в PostgreSQL для решения нестандартных задач.

Автор показывает, как с помощью функций regexp_matches и regexp_replace извлекать данные, исправлять ошибки в строках и выполнять вычисления.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

❔ Вопрос с собеседования

Что такое оконная функция и как она используется?

Ответ: Оконная функция — это функция в SQL, которая выполняет вычисления по "окну" строк, не объединяя их в группы. Она полезна для аналитических задач, таких как скользящие средние, ранжирование и нумерация строк. Оконная функция использует конструкцию OVER() для задания диапазона строк, к которым применяется вычисление.

➡️ SQL Community | #собеседование

Попробую ещё раз в следующем году

➡️ SQL Community | #memes

💻 Оптимизация SQL запросов

В статье разбираются ключевые и малоизвестные приемы оптимизации SQL-запросов для повышения производительности приложений.

Автор на примере PostgreSQL показывает как переписать запросы, чтобы они выполнялись быстрее, и делится универсальными советами, подходящими для любой реляционной базы данных.

⛓ Читать статью

➡️ SQL Community | #статья

➡️ SQL Community | #memes

💻 Шпаргалка по оконным функциям SQL

Шпаргалка охватывает основные аспекты оконных функций в SQL, включая их синтаксис, использование рамок, операторов и функций с примерами.

➡️ SQL Community | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Что такое временная таблица и как она используется?

Ответ: Временная таблица — это таблица, которая создаётся и существует только в течение сеанса или транзакции. Она используется для хранения промежуточных результатов или упрощения сложных запросов, повышая их производительность. Создать временную таблицу можно с помощью CREATE TEMPORARY TABLE, и она удаляется автоматически по завершении сеанса. Временные таблицы полезны для разбиения сложных операций на этапы, работы с промежуточными результатами и выполнения сложных вычислений.

➡️ SQL Community | #собеседование