✔️ Hunyuan выпустил превью Hy3 в опенсорсе: 295B параметров, 21B активных, контекст 256K.

Это гибридный MoE с режимами быстрого и медленного мышления, и первая модель после полной перестройки инфраструктуры предобучения и RL.

Агент тянет цепочки до 495 шагов в продакшене, работает с документами, аналитикой данных и MCP-инструментами.

По скорости инференса: время до первого токена сократили на 54%, полное время ответа - на 47%. При этом на живых задачах CodeBuddy и WorkBuddy модель падает меньше чем раз на десять тысяч запросов.

На стандартных бенчах (SWE-bench Verified для кода, Terminal-Bench 2.0 для терминала, BrowseComp и WideSearch для веб-поиска) Hy3 идёт вровень с топовыми кодинговыми и поисковыми агентами.

Совместима с OpenClaw, OpenCode и KiloCode, запускается через vLLM и SGLang.

https://modelscope.cn/models/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview

@ai_machinelearning_big_data

#Hunyuan