TGViewer
SQL и Анализ данных SQL и Анализ данных @databases_tg · 12.5K subscribers
Post #1212 3.26K
🚀 Обрабатывайте данные больше объёма RAM с автоматическим spillover в DuckDB

Обычно, когда датасет превышает доступную память, инструменты падают или требуют ручного чанкинга и дорогого железа.

DuckDB решает проблему иначе:
он автоматически сбрасывает промежуточные данные на диск, если памяти не хватает.

Пример:


duckdb.sql("SET memory_limit = '500MB'")
duckdb.sql("SET temp_directory = '/tmp/duckdb_temp'")

result = duckdb.sql(f"SELECT * FROM '{parquet_path}'").df()


Итог:
- у вас 10GB Parquet
- оперативка только 500MB
- DuckDB сам делает чанки + сбрасывает overflow на диск
- запрос успешно выполняется ✔

Так вы работаете с большими данными без сложных пайплайнов и апгрейда железа.
  • ❤ 4
  • 🥰 1
More from @databases_tg
  1. Sep 30, 2026📝 5 уровней ИИ-агентов: от промпта до продакшена Context, loop, Jev, harness и evals: раз…
  2. Sep 26, 2026UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️ Если в таблице нужно изменить значение в у…
  3. Sep 25, 2026🧠 SQL-задача с подвохом Есть таблица транзакций: CREATE TABLE transactions ( id int PRIMA…
  4. Sep 25, 2026Как облегчить работу ИТ-аналитика уже сейчас — без долгосрочных перестроек процессов? Обсу…
  5. Sep 24, 2026🐧 Linux Cheat Sheet - шпаргалка по командам Linux Самая удобная шпаргалка по Linux и Bash…
  6. Sep 23, 2026⚡️ SQL-задача с подвохом Что вернёт этот запрос в PostgreSQL? CREATE TABLE payments ( id i…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →