TGViewer
SQL и Анализ данных SQL и Анализ данных @databases_tg · 12.5K subscribers
Post #1130 3.17K
🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.

📌 Читать гайд
  • ❤ 9
  • 👍 5
  • 🔥 3
More from @databases_tg
  1. Oct 2, 2026Как SQLite превращает числа в текст в 2 раза быстрее? Трюк с парами цифр Обычно число пере…
  2. Oct 2, 2026В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области Rec…
  3. Oct 1, 2026Жиз
  4. Sep 30, 2026📝 5 уровней ИИ-агентов: от промпта до продакшена Context, loop, Jev, harness и evals: раз…
  5. Sep 26, 2026UPDATE — оператор обновления данных в MySQL 🗂️ Если в таблице нужно изменить значение в у…
  6. Sep 25, 2026🧠 SQL-задача с подвохом Есть таблица транзакций: CREATE TABLE transactions ( id int PRIMA…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →