🗓️ SQL-трюк: как быстро найти "дыры" в данных по датам

В аналитике часто нужно понять, за какие дни нет записей — например, продаж или логов.
Вместо сложных процедур можно сгенерировать календарь через generate_series() (Postgres) и сделать LEFT JOIN к данным. Так вы мгновенно выявите пропуски и сможете строить непрерывные временные ряды.

-- Дни без заказов за последние 30 дней
WITH calendar AS (
  SELECT generate_series(
    current_date - interval '30 days',
    current_date,
    interval '1 day'
  )::date AS day
),
orders_per_day AS (
  SELECT
    order_ts::date AS day,
    COUNT(*)       AS orders_count
  FROM sales
  WHERE order_ts >= current_date - interval '30 days'
  GROUP BY order_ts::date
)
SELECT
  c.day,
  COALESCE(o.orders_count, 0) AS orders_count
FROM calendar c
LEFT JOIN orders_per_day o USING(day)
WHERE o.orders_count IS NULL
ORDER BY c.day;

https://www.youtube.com/shorts/CAkHyUx6iiU

#SQL #Postgres #DataAnalytics #generate_series