TGViewer
Channel Public Channel
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

@databases_secrets

Всё о базах данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHhG5h
Open in Telegram
Subscribers
30K
Photos
253
Videos
96
Links
394

Showing posts older than #2800 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #2798 3.66K
«PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT

В этой статье автор разберет самые простые, но важные возможности команды SELECT, наиболее часто используемой при работе с базами данных - формирование выборок (VALUES), их ограничение (LIMIT/OFFSET/FETCH), фильтрацию (WHERE/HAVING), сортировку (ORDER BY), уникализацию (DISTINCT) и группировку (GROUP BY).

Базы данных
Post #2796 3.23K
Производственный календарь в PostgreSQL

Заводить руками свежий производственный календарь не хочется. Хочется, чтобы он появился вызовом одной функции. Цель этой статьи - показать возможности COPY ... FROM PROGRAM и простейшие приемы парсинга XML в PostgreSQL.

Базы данных
Post #2794 3.34K
Администрирование SQL Server

В этом видео автор подробно разбирает процесс администрирования баз данных для начинающих.

0:00:13 sqlcmd
0:29:31 sys.databases
0:35:24 База master
0:36:15 База msdb
0:37:27 База tempdb
0:42:19 База model
2:07:41 Файловые группы
2:43:14 Резервное копирование
3:08:46 Full backUp
3:16:55 Restore Database
3:18:34 Restore HeaderOnly
3:31:06 Differential backup

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/X508KcPidyk
Post #2792 2.98K
SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»

В этой статье автор предлагает немного отвлечься от простых SELECT и посмотреть на реальной бизнес-задаче построения различных "тепловых карт" и "шахматок" как знание возможностей SQL может облегчить жизнь и разработчику, и его базе.

Базы данных
Post #2788 3.29K
Нагрузочное тестирование СУБД в облачной среде (часть 1)

Исследование гипотезы "СУБД по природе своей является стохастической, а не детерминированной системой". С целью проверки этого утверждения и в связи с началом работ по подготовке методики статистического анализа СУБД в условиях облачной среды, была начата серия экспериментов для определения влияния внешних/случайных факторов инфраструктуры на производительность СУБД.

Базы данных
Post #2786 4.03K
Основы SQL для аналитики данных

В этом ролике автор собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик.

00:22 SELECT
01:01 WHERE (IN)
02:46 WHERE LIKE
03:57 Как исключить NULL значения?
06:33 Агрегирующие функции
06:53 GROUP BY
08:57 HAVING
10:06 SQL JOIN
12:48 ORDER BY
13:41 Оконные функции
16:49 Вложенные запросы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Zf8M3xJaMEc
Post #2784 3.35K
Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов

В этой статье автор показывает, что для решения задач аппроксимации совсем не обязательно использовать сторонние инструменты. Если ваши экспериментальные данные хранятся в базе, и есть возможность выполнять к данным SQL запросы, значит у вас есть все необходимое, чтобы решить задачу аппроксимации.

Базы данных
Post #2782 3.43K
Статистический анализ результатов нагрузочного тестирования СУБД в условиях облачной инфраструктуры

Проведение нагрузочного тестирования и получение достоверных оценочных результатов производительности СУБД в условиях нестабильной инфраструктуры - возможно. Хотя и требует большего времени и затрат на сбор и анализ экспериментальных данных.

Базы данных
Post #2779 3.31K
Представления в SQL

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы с представлениями (оператор VIEW) в SQL.

00:00 Представления в SQL
01:20 Работа представлений
02:21 VIEW из нескольких таблиц
03:32 Зачем использовать VIEW?
05:05 Материализованные представления
06:35 Удаление представлений
06:48 Итоги

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B3RRgBx_foc
Post #2777 3.17K
Как создавать высокопроизводительные очереди сообщений с различной архитектурой

В этом материале автор рассказывает об основных сложностях развития высоконагруженных ИТ-систем и о способах их преодоления с помощью очередей сообщений на примере Tarantool Queue Enterprise.

Базы данных
Post #2775 3.34K
Наводим порядок с базами данных. Переносим файлы в S3, мигрируем в единый кластер

В этой статье автор расскажет историю миграции баз данных в кластер и переноса тяжелых файлов в S3; в том числе о том, что пошло не по плану и об обратной стороне размещения баз в едином кластере.

Базы данных
Post #2773 3.09K
Анализ данных на языке SQL: Хранилища и витрины данных

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с хранилищами и витринами данных в SQL.

00:00 Вступление
13:48 OLTP
19:15 DWH

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wtm82_IY1sY
Post #2771 3.01K
«PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL

В статье: рассказ об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей работы транзакций и блокировок в этой СУБД.

Базы данных
Post #2769 3.1K
Кейс миграции MS SQL Server из Azure в VK Cloud

В этом материале автор разберет опыт миграции PaaS MS SQL Server с гигабайтами данных из Azure в VK Cloud и расскажет, как выстроить процесс, какие подводные камни встретились и что получилось в итоге.

Базы данных
Post #2767 3.05K
Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое

Один из самых распространённых операторов в SQL — это JOIN. В статье автор расскажет об особенностях этого оператора: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.

Базы данных
Post #2765 3.41K
Как распараллелить тесты с базой данных

Представьте проект, в котором уже написано несколько сотен тестов. Каждый тест настраивает базу под себя: добавляет данные, вызывает truncate по окончанию. Хочется запускать тесты параллельно, чтобы ускориться, но если два теста запустить одновременно, они почти наверняка друг другу помешают. В этой статье автор поделится подходом, который позволил решить проблему без рефакторинга.

Базы данных
Post #2761 4.47K
На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector

В этой статье автор на практическом примере покажет как хранить и кластеризовать векторы алгоритмом DBSCAN и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.

Базы данных
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →