Базы данных (Data Base)

PostgreSQL

Лекция 1: Основы SQL
Лекция 2: Простые SELECT
Лекция 3: Сложные SELECT
Лекция 4: Анализ запросов | Часть 1
Лекция 4: Анализ запросов | Часть 2
Лекция 5: Индексы | Часть 1
Лекция 5: Индексы | Часть 2
Лекция 6: Транзакции
Лекция 7: Блокировки

источник

#db

👉 @database_info

Детализированные стратегии кэширования динамических запросов

Сегодня я хотел бы поговорить о стратегиях кэширования для совокупных запросов к часто обновляемым данным, основанным на времени. На предыдущем месте работы я провел немало «мозговых циклов» и с удовольствием поделюсь некоторыми своими находками.

https://jensrantil.github.io/posts/fast-aggregate-queries-on-dynamic-data/

#db

👉 @database_info

Руководство по стилю SQL · SQL Style Guide

Рекомендации, описанные в этом руководстве, во многом пересекаются с описанными в книге Джо Селко «Стиль программирования Джо Селко на SQL» (оригинал: SQL Programming Style). Это, в частности, найдут полезным те, кто уже знаком с этой книгой. Тем не менее автор этого руководства в некоторых аспектах более категоричен, нежели Джо Селко, а в других, напротив, более гибок. И, конечно, нельзя не отметить, что это руководство значительно короче и лаконичнее книги Селко — здесь вы не встретите ни весёлых историй из жизни, наглядно объясняющих, как и почему лучше не делать, ни длинных повествований, мотивирующих на использование той или иной рекомендации.

https://www.sqlstyle.guide/ru/

#db

👉 @database_info

Как быстрее всего передавать данные с PostgreSQL на MS SQL

Однажды мне потребовалось забирать регулярно относительно большие объемы данных в MS SQL из PostgreSQL. Неожиданно выяснилось, что самый очевидный способ, через Linked Server на родные ODBC к PostgreSQL, очень медленный.

https://habr.com/ru/articles/553472/

#db

👉 @database_info

Диаграмма SQL

#db

👉 @database_info

Как работать с данными в 2024 году? Узнайте на VK Data Meetup!

VK Data Meetup — серия событий для дата-инженеров, разработчиков, администраторов о практиках работы с данными на разных уровнях.

Митап 14 декабря посвящен Databases & Storage. Обсудим тренды наступающего 2024 года, разберем особенности реализации масштабных проектов миграции и трансформации хранилищ и баз данных.

⏰ 14.12.2023, 14:30 МСК
⚡️ Регистрация: https://bit.ly/3RpwoNA

В программе

🔹 Тренды хранения данных, актуальные в 2024 году.
🔹 Миграция хранилища на Greenplum с сохранением уровня SLA.
🔹 Разделение слоев Compute & Storage в Hadoop.
🔹 Перенос большого Hadoop-кластера с bare metal на самописную оркестрацию One-cloud.

Приглашаем дата-инженеров, специалистов по DWH, администраторов, архитекторов и разработчиков.

Регистрация: https://bit.ly/3RpwoNA

Как мы продукт на PostgreSQL переводили

Все побежали, и я побежал… Строго говоря, историю о том, как мы научили наше приложение работать с СУБД PostgreSQL и провели первую миграцию боевой системы одного из наших заказчиков, можно было рассказать ещё три года назад. Именно тогда мы это сделали впервые. Сейчас за нашими плечами уже 11 внедрений «Единого клиента» на PostgreSQL. Две миграции на эту СУБД с Oracle пройдут в этом году.

В статье поделюсь нашими наработками. Будет полезно тем, кто только собирается пойти по такому пути. Если тема интересна, можете посмотреть и выступление моего коллеги Вадима Зайцева на CDI Tech Conf.

https://habr.com/ru/companies/hflabs/articles/735000/

#db

👉 @database_info

Памятка/шпаргалка по SQL

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

https://habr.com/ru/articles/564390/

#db

👉 @database_info

SQLite: как организовывать таблицы

Поддерживать порядок в данных - все равно что поддерживать порядок на рабочем месте. Так легче понять, где что лежит, и освободить больше места для хранения или работы.

В настоящее время мир баз данных делится на SQL-библиотеки и NoSQL-библиотеки со своими преимуществами и недостатками. В этом материале мы остановимся на SQL-аналоге баз данных.

https://medium.com/swlh/sqlite-keeping-your-tables-organised-4b6bd2ec962e

#db

👉 @database_info

SQL на примерах

Изучите основные понятия языка структурированных запросов на примерах (ENG/RUS)

SQL (Structured Query Language) – это специальный язык запросов для работы с реляционными базами данных (например MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB). SQL-запросы строятся из набора операторов, которые представляют из себя обычные слова английского языка.

https://github.com/cheatsnake/sql-by-example/blob/master/README_RUS.md

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по MongoDB

#db

👉 @database_info