TGViewer
Базы данных (Data Base) Базы данных (Data Base) @database_info · 8.05K subscribers
Post #1781 877
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности

Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”.

❌ Примеры антипаттернов:

- VARCHAR(255) для всего подряд, даже если поле — код из 10 символов.
- TEXT для email-адресов.
- BIGINT для счётчика, где максимум 1000 записей.
- FLOAT для денег (теряешь точность).

✅ Как лучше:

- Размер строки под задачу: VARCHAR(50) для email, CHAR(2) для кода страны.
- Для денег → NUMERIC(10,2) или DECIMAL.
- Для булевых значений → BOOLEAN, а не INT.
- Для дат → DATE или TIMESTAMP, а не строка.

📌 Пример:


-- Плохо
price FLOAT;

-- Хорошо
price NUMERIC(10,2);


⚡️ Итог: грамотный выбор типов = меньше места, быстрее запросы, меньше багов.

Сохрани, чтобы не забыть 😉

📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info
  • 👍 4
  • 🔥 2
More from @database_info
  1. Sep 24, 2026Сегодня я хочу рассказать вам про одну часто недооцененную фишку в PostgreSQL - partial in…
  2. Sep 23, 2026🚀 Сегодня я покажу вам один из моих любимых хаков для PostgreSQL – генерация серий дат бе…
  3. Sep 22, 2026⚡️ Совет по работе с базами данных 💡 Уникальные индексы с исключением определенных строк…
  4. Sep 21, 2026Как быстро найти “тяжёлые” запросы в PostgreSQL Сегодня покажу простой способ найти самые…
  5. Sep 20, 2026🚀 Сегодня покажу, как быстро диагностировать «тормоза» в PostgreSQL - без всяких внешних…
  6. Sep 18, 2026🧩 Как сделать backup PostgreSQL с минимальной нагрузкой на прод? Сегодня покажу один из с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →