TGViewer
Базы данных (Data Base) Базы данных (Data Base) @database_info · 8.05K subscribers
Post #1010 1.3K
Горизонтальное и вертикальное шардирование

Существует два высокоуровневых подхода:

Вертикальное шардирование: Разделение базы данных на колоночные таблицы или секции по сравнению со строками. Например, одна таблица для имен, другая - для электронной почты.

Горизонтальное разделение: Разделение базы данных на разделы строк, равномерно распределенные по нескольким серверам.

Некоторые методы горизонтального разделения:

1. На основе диапазона: Сегментирование строк на основе диапазона значений, например возрастных групп. Может привести к неравномерному распределению данных и появлению "горячих точек".

2. На основе каталога: Использование каталога для поиска строк. Обеспечивается гибкость, но возникает риск возникновения единой точки отказа.

3. На основе хеширования: Применение хэш-функций для равномерного распределения строк по хранилищам. Сложнее перебалансировать.
При разбиении на сегменты следует использовать самый простой подход, отвечающий требованиям, чтобы минимизировать сложность. Старайтесь избегать этого до тех пор, пока не возникнет необходимость.

#db

👉 @database_info
  • 👍 4
More from @database_info
  1. Oct 6, 2026❌ Антипаттерн: Хранить даты и время в VARCHAR Встречали такое? CREATE TABLE orders ( id SE…
  2. Oct 5, 2026🔎 Мини-гайд: Индексы в PostgreSQL — быстро и по делу Индексы — главный инструмент для уск…
  3. Sep 28, 2026SQL Important Queries Сохрани на потом, тебе пригодится👌 📲 Мы в MAX #db 👉 @database_inf…
  4. Sep 24, 2026Сегодня я хочу рассказать вам про одну часто недооцененную фишку в PostgreSQL - partial in…
  5. Sep 23, 2026🚀 Сегодня я покажу вам один из моих любимых хаков для PostgreSQL – генерация серий дат бе…
  6. Sep 22, 2026⚡️ Совет по работе с базами данных 💡 Уникальные индексы с исключением определенных строк…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →