TGViewer
Database Database @database_academy · 893 subscribers
Post #1723 53
🔵 عنوان مقاله
From Activity to Intent: Generating User Journeys with LLMs (14 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، درک نیت و هدف کاربران اهمیت زیادی دارد. پینترست با توسعه فناوری‌های هوشمند، اقدام به جایگزینی یک فرآیند قدیمی و شکننده در دسته‌بندی کلیدواژه‌ها کرده است. این فرآیند قدیمی که نیازمند تنظیمات پیچیده و گاه مستعد خطا بود، اکنون با بهره‌گیری از یک مدل زبان بزرگ (LLM) با حجم ۴ میلیارد پارامتر، جای خود را به سیستم قدرتمند و دقیق‌تری داده است. این مدل، تاریخچه فعالیت‌های کاربران را تحلیل می‌کند و بر اساس آن، مسیرهای هدفمند و بومی‌شده‌ای را برای هر کاربر ایجاد می‌نماید که به عنوان «سفرهای کاربری» شناخته می‌شوند. این سفرها نشان دهنده اهداف فعال و انگیزه‌های خاص هر فرد هستند که به کسب‌وکار اجازه می‌دهد تجربه‌ای شخصی‌تر و مرتبط‌تر ارائه دهد.

برای اطمینان از اقتصادی بودن این سیستم در مقیاس بزرگ، پینترست از فرآیندهای مدلسازی معلم-مدل بهره‌ برده است. در این روش، مدل‌های کوچکتر و ساده‌تر با الگوهای یادگیری مدل اصلی آموزش می‌بیند و سپس در انتقال دانش به مدل‌های بزرگ‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرد، که این باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت پردازش می‌شود. نتیجه نهایی، سیستمی است کارآمد و قابل اعتماد که نه تنها دقت در تحلیل فعالیت‌های کاربران را تضمین می‌کند، بلکه می‌تواند در زمان واقعی فعالیت‌ها را شناسایی و دسته‌بندی کند.

این سیستم جدید، بهبود قابل توجهی در میزان تعامل کاربران با اعلان‌ها و هشدارها ایجاد کرده است. با تحلیل دقیق نیت کاربران، محتوا و پیشنهادات به شکل مؤثرتری نمایش داده می‌شود و این امر موجب افزایش کلیک‌ها و مشارکت کاربر می‌گردد. در عین حال، پینترست با اعمال استانداردهای سختگیرانه در کنترل محتوا، فیلترهای ایمنی و حلقه‌های بازخورد، موفق شده است تا نرخ خطاها و مسائل مربوط به امنیت محتوا را به حداقل برساند. این رویکرد، اعتماد کاربران را به سامانه افزایش داده و باعث می‌شود که تجربه کاربری در سطح بسیار بالایی قرار گیرد.

در نهایت، با ترکیب فناوری‌های پیشرفته، فرآیندهای اقتصادی و تمرکز بر ایمنی محتوا، پینترست توانسته است قدم مهمی در جهت درک بهتر نیازهای کاربران و ارائه خدمات شخصی‌تر بردارد. این نوآوری، آینده‌ای روشن و پرپتانسیل را برای صنعت فناوری و تجربه کاربری رقم می‌زند و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در مسیر توسعه آنلاین نقش کلیدی ایفا کند.

#هوش_مصنوعی #تجربه_کاربری #پینترست #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://medium.com/pinterest-engineering/from-activity-to-intent-generating-user-journeys-with-llms-9652b9417626?utm_source=tldrdata

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium From Activity to Intent: Generating User Journeys with LLMs Lin Zhu | Sr. Staff Machine Learning Engineer; Manan Kalra | Machine Learning Engineer II; Byung Eun Jeon | Sr. Machine Learning Engineer…
More from @database_academy
  1. Oct 16, 2026🔵 عنوان مقاله What Defines The Streamhouse Architecture? (11 minute read) 🟢 خلاصه مقاله:…
  2. Oct 16, 2026🔵 عنوان مقاله 'The Reverts Will Continue Until Morale Improves' 🟢 خلاصه مقاله: در دوره‌ی…
  3. Oct 15, 2026🔵 عنوان مقاله What Deleting Rows Does to a Table 🟢 خلاصه مقاله: حذف ردیف‌های جدول ممکن ا…
  4. Oct 15, 2026🔵 عنوان مقاله Claude Dashboards and the shift from chart builder to chart specifier (14 m…
  5. Oct 15, 2026🔵 عنوان مقاله How we're building a context engine to cut agent token use by 71% (12 minut…
  6. Oct 15, 2026🔵 عنوان مقاله asyncpg 0.32.0: Fast Postgres Client Library for Python/asyncio 🟢 خلاصه مق…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →