🔵 عنوان مقاله
Your AI Adoption Lift Is a Selection Effect (17 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در مقایسه میان شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند و کسانی که این فناوری را اتخاذ نکرده‌اند، معمولاً اثرات مثبت به طور اغراق‌آمیزی نشان داده می‌شود. این تفاوت به دلیل آن است که مشتریانی که بیشتر درگیر هستند، احتمال بیشتری دارند که فناوری‌های نوین را بپذیرند و همین امر می‌تواند منجر به نتیجه‌گیری نادرستی درباره اثربخشی واقعی هوش مصنوعی شود. در حقیقت، تمایل بیشتر مشتریان به استفاده از فناوری‌های جدید، در کنار عوامل دیگر، به‌طور طبیعی باعث برانگیختن تصور اینکه هوش مصنوعی تاثیر زیادی دارد، می‌شود.

برای تحلیل مستقیم‌تر و دقیق‌تر اثرات واقعی، بهتر است از روش‌های مبتنی بر تغییراتی که مشتریان خود انتخاب نکرده‌اند، استفاده کنیم. یکی از این روش‌ها، بهره‌گیری از معیارهای محدودیت‌زا مانند حد نصاب‌ها در فرآیند ارزیابی است، جایی که تنها مشتریان در گروه مورد مطالعه قرار می‌گیرند که بر اساس معیارهای مشخصی، واجد شرایط هستند. با این کار، می‌توان تأثیر هوش مصنوعی را در جمعیتی محدود و مشخص ارزیابی کرد و نتیجه‌گیری‌های استوارتر و معتبرتری ارائه داد. مهم است که در هر تحلیل، محدودیت‌های نتایج را مشخص و مشخص کنیم که نتایج فقط مربوط به جمعیت و فرآیند تصمیم‌گیری خاص است که مورد مطالعه قرار گرفته است.

در نتیجه، استفاده از روش‌هایی که بتوانند اثرگذاری واقعی و علت و معلول را نشان دهند، اهمیت زیادی دارد. اینگونه، قادر خواهیم بود تصویر دقیق‌تری از تاثیر فناوری‌های نوین بر رفتار و نتایج مشتریان ارائه کنیم و تصمیمات اجرایی مبتنی بر شواهد بهتر و موثرتر بگیریم.

#هوش_مصنوعی #تحلیل_آماری #مدیریت_تغییر #نوآوری

🟣لینک مقاله:
https://towardsdatascience.com/your-ai-adoption-lift-is-a-selection-effect/?utm_source=tldrdata

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy