🔵 عنوان مقاله
How Physical Intelligence unified its robotics data stack with Postgres managed by ClickHouse (20 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
شرکت فیزیکال اینتلِجنس پس از محدودیت‌های گسترده‌ای که در مقیاس‌پذیری پایگاه‌داده RDS خود داشت، تصمیم گرفت ساختار داده‌های رباتیک خود را به گونه‌ای نوین بازطراحی کند. در نتیجه، این شرکت بخش زیادی از داده‌های مربوط به ربات‌ها را به دو بخش جداگانه تقسیم کرد: یکی برای وظایف تراکنشی و دیگری برای تحلیل‌های با حجم بالا. برای بخش تراکنشی، از پایگاه‌داده PostgreSQL بهره می‌بردند که به خوبی نیازهای روزمره را تامین می‌کرد، اما در مقابل، نیاز به یک سیستم قوی‌تر برای تحلیل‌های پیچیده و با حجم بالای داده احساس می‌شد. بنابراین، شرکت از ClickHouse برای انجام تحلیل‌های کارآمد و با کارایی بالا بر روی داده‌های با کارتینالیته بالا استفاده کرد. این تغییر اساسی، به آنها اجازه داد تا میلیون‌ها رکورد متادیتا را به سرعت مدیریت کرده و جست‌وجوی سریع و کاوش‌های مبتنی بر عامل را فراهم سازند، جایگزین حوالی روزها و هفته‌‌ها برای پاسخگویی به پرس و جوهای پیچیده شد.

در نتیجه، این استراتژی نوین، نه تنها مقیاس‌پذیری سیستم را به طور قابل توجهی افزایش داد، بلکه فرآیندهای تحلیلی و جست‌وجوی اطلاعات در سیستم‌های رباتیک را بسیار سریع و کارآمدتر ساخت. این تحول، توانست نیازهای فضایی و تحلیل‌های بی‌درنگ را برطرف کند و دیگر محدودیتی در حجم داده‌ها و سرعت پاسخگویی وجود نداشت. استقرار همزمان Postgres و ClickHouse به عنوان یک استک داده هماهنگ، توانست هر دو بخش تراکنشی و تحلیلی را به صورت همزمان مدیریت کند و انعطاف‌پذیری فوق‌العاده‌ای در عملیات روزمره و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ایجاد کند. این تغییرات نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های نوین قادرند بدون توقف، به پایدارتر شدن و توسعه سیستم‌های پیچیده کمک کنند.

#پایگاه‌داده #تحلیل داده #رباتیک #هوش‌مصنوعی

🟣لینک مقاله:
https://clickhouse.com/blog/physical-intelligence-rds-to-clickhouse-managed-postgres?utm_source=tldrdata

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy