🔵 عنوان مقاله
Semantic Layers in Apache Superset: SIP-182 and Apache Ossie (14 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
در حال حاضر، پروژه‌های داده‌محور به دنبال بهبود فرآیند تحلیل و نمایش اطلاعات هستند تا بتوانند تصمیمات هوشمندانه‌تری را اتخاذ کنند. یکی از ابزارهای محبوب در این حوزه، "آپاتاش سوپرسِت" است که به تازگی قابلیت پشتیبانی از لایه‌های معنایی را به صورت کامل افزوده است. این قابلیت، جایگزین استفاده از پایگاه‌های داده موقت برای محاسبات و ابعاد مختلف شده است، و به کاربران امکان می‌دهد تا با ساختن لایه‌های معنایی دقیق‌تر و قابل تفسیر، فرآیند تحلیل داده‌ها را به سطح جدیدی برسانند.

در نسخه جدید سوپرسِت، رابط کاربری جدیدی با نام "SemanticLayer/Explorable" معرفی شده است که درخواست‌های مربوط به نمودارها را به صورت اشیاء "SemanticQuery" تبدیل می‌کند. این امر موجب می‌شود تا داده‌ها به صورت جدول‌های Arrow برگردانده شوند، و این قابلیت در نسخه 7.0 این ابزار در دسترس قرار گیرد. این تحول، مسیر را برای توسعه‌های پیشرفته‌تر و تحلیل‌های پیچیده‌تر هموار می‌سازد و امکان بهره‌گیری بهتر از داده‌های بزرگ را فراهم می‌کند.

علاوه بر این، پروژه‌ای جدید به نام "Apache Ossie" در حال ساخت است که نقش یک لایه تبادل داده‌های مستقل از فروشنده را دارد. این لایه، هر دو قالب JSON و YAML را پشتیبانی می‌کند و هدف آن ایجاد یک استاندارد مشترک برای رد و بدل کردن داده‌ها و تنظیمات بین ابزارهای مختلف است. با این رویکرد، انتظارات برای انسجام و هماهنگی درون اکوسیستم‌های داده‌محور افزایش یافته و تبادلات میان ابزارهای متفاوت ساده‌تر و مؤثرتر می‌شود.

در مجموع، این تحولات نشان می‌دهد که اکوسیستم داده‌های تجزیه و تحلیل در حال حرکت به سمت پایداری، استانداردسازی و توانمندسازی کاربران است تا بتوانند به شکلی دقیق‌تر و جامع‌تر به داده‌های خود دست یابند و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بهتری انجام دهند.

#تحلیل_داده #هوشمندی_کسب_و_کار #هوش_مصنوعی #توسعه_فناوری

🟣لینک مقاله:
https://preset.io/blog/semantic-layers-in-superset/?utm_source=tldrdata

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy