⏩SciPy
SciPy расширяет возможности NumPy. SciPy похожа на Matlab. Включает методы линейной алгебры и методы для работы с вероятностными распределениями, интегральным исчислением и преобразованиями Фурье.
⏩Scikit-learn
Основана на NumPy и SciPy. В ней есть алгоритмы для машинного обучения и интеллектуального анализа данных: кластеризации, регрессии и классификации.
⏩TensorFlow
Благодаря этой библиотеке Google может определять объекты на фотографиях, а приложение для распознавания голоса — понимать речь.
⏩Scrapy
Библиотека используется для создания ботов-пауков, которые сканируют страницы сайтов и собирают структурированные данные: цены, контактную информацию и URL-адреса. Кроме этого, Scrapy может извлекать данные из API.
⏩NLTK (Natural Language Toolkit)
Набор библиотек для обработки естественного языка. Основные функции: разметка текста, определение именованных объектов, отображение синтаксического дерева, раскрывающего части речи и зависимости.
⏩Pattern
Сочетает плюсы
Scrapy и NLTK и предназначена для извлечения данных в интернете, NLP, ML и анализа социальных сетей. Среди инструментов есть поисковик, API для Google, Twitter и Wikipedia и алгоритмы текстового анализа.⏩Seaborn
Библиотека более высокого уровня, чем
matplotlib. С ее помощью проще создавать специфическую визуализацию: тепловые карты, временные ряды и скрипичные диаграммы. ⏩Bokeh
Создает интерактивные и масштабируемые графики в браузерах, используя виджеты JavaScript. Это могут быть от стандартных диаграмм до сложных кастомизированных схем.
⏩Basemap
Basemap используется для создания карт. На ее основе сделана библиотека
Folium, с помощью которой создают интерактивные карты в интернете. ⏩NetworkX
Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных.
Аналитика данных