Агенты прокачивают друг друга

UCSB-AI выложили GEA, фреймворк для open-ended self-improvement агентов через обмен опытом.

Идея простая, но мощная: улучшать не одного агента в вакууме, а целую группу агентов как одну эволюционирующую систему.

Один агент нашёл удачный паттерн, другой переиспользовал его, третий доработал, группа стала сильнее.

Это похоже на переход от «один AI сам себя улучшает» к «популяция агентов накапливает коллективный опыт».

В репозитории есть код для запуска GEA, интеграция с SWE-bench и Polyglot, Docker-окружение, промпты и инструменты для foundation-моделей. Проект распространяется под Apache-2.0.

https://github.com/UCSB-AI/GEA