🩺 Модели машинного обучения превзошли традиционные методы диагностики одной из форм рака поджелудочной железы

Речь идёт о протоковой аденокарциноме поджелудочной железы (англ. pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC). Разработанная учёными система Prism по диагностике этого заболевания включает в себя две модели:
▪️нейронную сеть PRISM;
▪️логистическую регрессию.

Обе модели используют данные медицинских записей, в том числе демографические данные, диагнозы пациента, данные по лекарствам, которые он принимает, результаты различных анализов, чтобы предсказать риск рака. Нейросеть применяется для обнаружения сложных закономерностей в таких данных, как возраст, история болезни и результаты лабораторных исследований. Логистическая регрессия используется для простого анализа, выдаёт вероятность развития PDAC по этим признакам.

Стандартные методы диагностики способны обнаружить около 10% случаев PDAC, а обе модели Prism, используемые совместно, — 35%.

📖 Исследовательская статья