📊 Разные типы графиков и код для их отрисовки из Matplotlib, Seaborn и Plotly

1️⃣ Линейный график
Самый простой тип графика, последовательность точек данных на линии.

🔵 Matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]
plt.plot(x, y)
plt.show()

🟡 Seaborn:

import seaborn as sns
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'X': [1, 2, 3, 4], 'Y': [10, 20, 25, 30]})
sns.lineplot(x='X', y='Y', data=data)
plt.show()

🟣 Plotly:

import plotly.express as px
fig = px.line(data, x='X', y='Y')
fig.show()

2️⃣ Диаграмма рассеяния (Scatter plot)
Изображает значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости.

🔵 Matplotlib:

import numpy as np
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

🟡 Seaborn:

sns.scatterplot(x=x, y=y)
plt.show()

🟣 Plotly:

fig = px.scatter(x=x, y=y)
fig.show()

3️⃣ Гистограмма
Показывает частоту появления различных значений случайных величин в выборке.

🔵 Matplotlib:

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.show()

🟡 Seaborn:

sns.histplot(data, bins=30)
plt.show()

🟣 Plotly:

fig = px.histogram(data, nbins=30)
fig.show()

4️⃣ Ящик с усами (Box plot)
Диаграмма размаха, показывает медиану (или, если нужно, среднее), нижний и верхний квартили, минимальное и максимальное значение выборки и выбросы.

🔵 Matplotlib:

data = np.random.normal(0, 1, 100)
plt.boxplot(data)
plt.show()

🟡 Seaborn:

sns.boxplot(data)
plt.show()

🟣 Plotly:

fig = px.box(y=data)
fig.show()